tf.gradients is not supported when eager execution is enabled. Use tf.GradientTape instead.

最新推荐文章于 2023-03-13 11:42:04 发布

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#tensorflow #深度学习 #神经网络

在Tensorflow 2.0环境下，尝试使用tf.gradients进行梯度计算时会遇到不支持的错误，应当改用tf.GradientTape。这一改变是由于Tensorflow从静态图模式转向了Eager Execution。为了解决这个问题，可以参考Stack Overflow上的解决方案，通过tf.GradientTape实现类激活热力图的可视化。在《Deep Learning with Python》第五章的深度学习用于计算机视觉部分，特别是在5.4.3节中，有相关的代码示例。

在学习《Deep Learning with Python》第五章深度学习用于计算机视觉
5.4.3可视化类激活的热力图
在Tensorflow2.0环境中运行一下代码时

grads = K.gradients(african_elephant_output, last_conv_layer.output)[0]

替换成

grads = tf.keras.backend.gradients(african_elephant_output, last_conv_layer.output

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23 条评论

X_X _M 2021.11.25
按照博主的改了。但是继续报错 'KerasTensor' object has no attribute '_id'
- whyyyyy55555回复X_X _M 2022.11.21
  你解决了嘛
- Heartttt5回复X_X _M 2022.03.23
  我也是同样的问题，请问你解决了吗？

zjw901901901 2020.11.23
添加一行这个 [code=python] tf.compat.v1.disable_eager_execution() [/code]
- 兔兔奈229回复kevin_yannan 2023.05.28
  请问一下怎么解决的
- kevin_yannan回复zjw901901901 2021.08.17
  我添加了但是没什么用啊
- Jamiya回复zjw901901901 2021.04.06
  膜大佬！
- freak.回复zjw901901901 2020.12.10
  优秀大佬

宇来风满楼 2020.11.22
并没有解决问题

sisha5136 2020.07.08
求前辈指教：在滤波器可视化一节，我把 grads = K.gradients(loss, model.input)[0] 替换成了 with tf.GradientTape() as gtape: grads = gtape.gradient(loss, model.input) 这个时候的grads类型是None，继续运行下一步的时候 grads /= (K.sqrt(K.mean(K.square(x)))+ 1e-5) 提示错误 Attempt to convert a value(None) with an unsupported type(<class 'NoneType'>) to a Tensor. 不知道怎么修改了，向您请教一下呀~谢谢！！ [code=python] from keras.applications import VGG16 from keras import backend as K model = VGG16(weights='imagenet', include_top=False) layer_name = 'block3_conv1' filter_index = 0 layer_output = model.get_layer(layer_name).output loss = K.mean(layer_output[:, :, :, filter_index]) with tf.GradientTape() as gtape: grads = gtape.gradient(loss, model.input) [/code]
- Unis!!!回复sisha5136 2021.08.19
  keras官方提供了tensorflow2.x的实现方法。https://keras.io/examples/vision/visualizing_what_convnets_learn/
- Unis!!!回复JamesHui97 2021.08.19
  用1.15肯定没问题，因为就没有动态图，也没有eager机制，静态图肯定是可以的
- Unis!!!回复JamesHui97 2021.08.19
  你这直接降低版本到1.x肯定没问题呀，问题是用2.x怎么解决
- Unis!!!回复sisha5136 2021.08.19
  请问你解决这个问题了吗?
- 爆米花小分队回复sisha5136 2021.04.06
  请问这个问题解决了吗，我也是出现同样的问题, 丝毫不知道怎么改代码
- 楣眉湄回复梦逐鹏影 2021.03.28
  我也是请问解决了嘛
- JamesHui97回复养乐多 2020.10.26
  我问题解决了，是版本问题，使用Python3.7、TensorFlow1.15.4、Keras2.3.1可以解决。
- JamesHui97回复梦逐鹏影 2020.10.26
  我问题解决了，是版本问题，使用Python3.7、TensorFlow1.15.4、Keras2.3.1可以解决。
- JamesHui97回复deecamp 2020.10.26
  我问题解决了，是版本问题，使用Python3.7、TensorFlow1.15.4、Keras2.3.1可以解决。
- 老光头_ME2CS回复sisha5136 2020.08.11
  [reply]sisha5136[/reply]我前端用的是tensorflow.keras，具体的代码你可以看下这篇文章https://blog.youkuaiyun.com/Forrest97/article/details/105895591
- 养乐多回复deecamp 2020.07.27
  [reply]qq_35842248[/reply]同样问题哭了
- 梦逐鹏影回复sisha5136 2020.07.24
  [reply]sisha5136[/reply]我也有同样问题，你解决了吗，如果解决了麻烦说一下
- deecamp回复sisha5136 2020.07.15
  [reply]sisha5136[/reply]请问你的问题解决了吗，我也有同样问题