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原创 笔记——利用RSAGA package对影像进行处理,注意事项1
利用RSAGA包和SAGA进行地形分析时,需要注意的事项(1)—— 输入影像的坐标系
2022-11-15 23:11:37
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原创 Transfer Learning——TAMAR 运行笔记
TAMAR is a system for transfer learning using MLNs by performing mapping and revision of previously learned MLNs. From https://www.cs.utexas.edu/~ml/mlns/#tamar系统下载地址:https://www.cs.utexas.edu/~ml/mlns/#tamar运行环境:Centos 7运行时,报错:(1)#include <...
2021-05-20 22:30:52
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原创 人工神经网络B-P反向传播网络算法的实现 R语言
ANN(Artificial Neural Network)人工神经网络# 参考:# https://zhuanlan.zhihu.com/p/26639584# https://zhuanlan.zhihu.com/p/26658226# https://beckmw.wordpress.com/2013/11/14/visualizing-neural-networks-in-r-update/##############在R中,B-P反向传播网络算法的实现主要集中在neuralnet和n
2021-02-25 23:18:44
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原创 显示随机森林中的任意决策树 R语言
将randomforest可视化方法:(1)对于randomForest()得到的随机森林可视化:参考:https://shiring.github.io/machine_learning/2017/03/16/rf_plot_ggraphlibrary(dplyr)library(ggraph)library(igraph)######################################################################https://s.
2021-02-24 22:39:55
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原创 QGIS 保存带有当前图层风格的栅格(Save the raster with the layers current styling using QGIS)
影像以想要导出波段的方式呈现,例如Red(Band 3),Green(Band 2),Blue(Band 1);(Showing your images in QGIS using the way you want, such as Red(Band 3),Green(Band 2),Blue(Band 1))右击目标影像 (Right click on the target image),Export->Save as …-> Choose Rendered image注:日常笔记
2020-11-23 19:44:10
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原创 Visualizing convnet filters——K$gradients()报错(笔记)
运行代码:library(keras)library(tensorflow)K <- backend()...grads <- K$gradients(loss, model$input) [[1]]报错:Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : RuntimeError: tf.gradients is not supported when eager execution is enab
2020-09-15 22:47:24
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原创 虚拟环境——python更新包tensorflow(笔记)
进入虚拟环境的路径下,激活虚拟环境(如何安装虚拟环境):cd ~/自己定义文件夹名source bin/activate # 如果使用 bash更新虚拟环境下python软件包,这里一定要注意是python还是python3,由于我的环境中既有python3.7又有python3.6,当我使用:python -m install --upgrade tensorflow或者pip --upgrade tensorflow都无法更新虚拟环境中python软件包,之后发现在创建虚拟环
2020-09-14 16:39:25
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原创 吴恩达深度学习——个人笔记总结(第二课第一周)
本文是记录在学习吴恩达老师深度学习的课程中,自己对其中一些知识的理解和相关推导,如有错误希望各位前辈指教。1.9 Normalizing training sets在视频中出现了归一化的方法:(注意:该归一化方法是将原始数据转化为均值为0,方差为1的分布)第一步:零均值化 (中间坐标显示)第二部:单位方差(最右坐标显示)对于其中为什么 极其疑惑,搜索了很多网站,发现公式应为。为什么能够将方差变为1?1.11 神经网络的权重初始化这里提出的初始化方法叫做Xavier..
2020-06-22 05:40:53
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原创 Deep Learning 第一周第三课编程作业笔记(无代码)
笔记内容都是记录对我有意义的方面,供我以后个人复习参考,打扰大家,还望海涵。启动jupyternotebook的步骤,参考https://blog.youkuaiyun.com/xiewenrui1996/article/details/89765138:1.打开Anaconda prompt2.输入jupyter notebook你的文件夹的位置在运行Visualize the dataset using matplotlib这部分代码时,发生了以下错误:# Visualize the d...
2020-06-08 23:37:04
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原创 Deep Learning笔记——第一课第二周编程笔记(无代码)
笔记内容都是记录对我有意义的方面,供我以后个人复习参考,打扰大家,还望海涵。np.linalg.norm()函数:官方解释网址:https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.linalg.norm.htmlnp.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)参数解释:x:输入矩阵如果参数axis为None,x必须为一维或者二维,除了ord为None时。如果ord和axi...
2020-06-08 05:42:03
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原创 R语言之利用动态变量进行赋值
# 建立一个空列表a <- list()# 在循环中利用动态变量进行赋值## 数值进行赋值for(i in 1:10){list[[i]] <- i}## 字符串进行赋值all_type <- c('bu','neng','ao','ye')for(type0 in all_type){list[[type0]] <- type0}list有两种方式表示列表中的值:a$name和a[[name]],其中后者允许动态变量进行赋值。...
2020-06-01 06:54:57
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原创 目标检测——RCNN之建议框padding
在学习RCNN的过程中,一直搞不明白resize 227*227这个步骤之前的context padding(建议框padding)这个步骤是怎么进行的,因为发现原论文中最后得到的resize图片(下图 a中红框)跟我所理解得到的resize图片不太相符, 图 a我所理解的padding后的图片,应该是上下左右都等距地扩大16...
2020-05-30 10:44:26
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原创 R语言——summarise和mutate函数
summarise()和mutate()是plyr包中的两个函数。summarise()函数用法:summarise(.data, ...)参数:.data the data frame to be summarised... further arguments of the form var = valuemutate()函数用法:mutate...
2020-05-06 18:40:29
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原创 云服务器上利用R运行tensorflow/keras
1. 利用virtualenv创建虚拟环境:我的环境名为r-tensorflowvirtualenv 你的环境名 --python=python3.6(你想要的Python版本) 进入虚拟环境目录,并激活虚拟环境cd 你的虚拟环境路径source ./bin/activate # 还有简便的设置,在以后激活环境时不需重复输入以上代码,这里就不详细介绍了。 ...
2020-04-22 05:58:52
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原创 云服务器中slurm脚本import tensorflow出现Illegal instruction
在实验室的云服务器更新后,在运行test_cnn.py(利用简单的CNN跑手写数据)时,提示出错:Illegal instruction python test_cnn.py.由于在slurm脚本中运行python脚本,所以刚开始并不知道哪里出错,就利用test1.py进行测试:print("hello world!")未报错。逐步向test1.py中添加test_cnn.py...
2020-04-07 00:14:39
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原创 在无权限的服务器(Linux)中安装Tensorflow
无权限的服务器中是无法直接在命令行中输入 : sudo pip install tensorflow 为了能够随意地install一些modules,需要在自己用户名下的文件夹建立一个虚拟环境,这里安装的是virtualenv 我的服务器系统中已经安装好了python3.6,但是由于系统中自带python2.7,且无权限无法使用语句 sudo pip install --...
2020-02-28 21:22:34
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原创 SAGA——Textural Features(纹理特征)提取
由于课题需要(其实是条件有限),不得不使用SAGA软件进行特征提取,在经过一个星期的摸索之后,终于得到了一些成果,在此记录一下提取的过程。在第一篇的文章中已经简单介绍了SAGAGIS的相关概念以及如何使用SAGAGIS加载影像和进行分割。Textural Features提取过程:(1)将影像的各个波段分别导出为单独影像(这一步是由于我是在服务器上进行,所以需要导出,软件上没有必要...
2020-01-26 22:50:44
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week8—课程作业ex7_1)
利用python完成ex7的partone——K-means Clustering,第一部分要求如下:In this this exercise, you will implement the K-means algorithm and use it for image compression. You will rst start on an example 2D dataset that...
2020-01-26 22:05:39
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原创 sklearn中的svm参数和相关属性介绍(转载)
最近在学习机器学习中的SVM,其中SVM中的SVC的一个属性coef_有些困惑,感谢下面的文章,所以转载收藏一下(侵权联系必删):文章链接:https://blog.youkuaiyun.com/xiaodongxiexie/article/details/70667101文章题目:sklearn中的svm参数介绍文章作者:晓东邪...
2020-01-06 21:47:53
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week7—课程作业ex6_2)
利用python完成课程作业ex6的第二部分Spam,Introduction如下:Many email services today provide spam lters that are able to classify emails into spam and non-spam email with high accuracy. In this part of the exercise,...
2020-01-06 20:34:07
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week7—课程作业ex6_1)
利用python完成课程作业ex6,Introduction如下:In the rst half of this exercise, you will be using support vector machines (SVMs) with various example 2D datasets. Experimenting with these datasets will help you ...
2020-01-02 21:40:14
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转载 sklearn支持向量机SVM
最近在学习机器学习中的SVM,感谢下面的文章将函数SVM写得很详细,所以转载,收藏一下(侵权联系必删)转载:机器学习笔记(3)-sklearn支持向量机SVM
2019-12-30 19:42:51
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week6—课程作业ex5)
利用python完成课程作业ex5,Introduction如下:In this exercise, you will implement regularized linear regression and use it to study models with dierent bias-variance properties.代码是与Matlab中的Part相对应的,具体如下(代码整体结...
2019-12-25 21:12:49
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原创 win10+Anaconda运行LabelImg.py
在运行labelImg.py时,出现了各种模块的错误,幸而找到了这篇文章:win10 LabelImg下载与安装由于安装完Anaconda,里面自带了PyQt5以及lxml,所以便出现了一些问题PyQt5:虽然已经带了PyQt5这个模块,但是在运行时仍然显示没有这个模块,所以根本没有piplist查看安装模块,就直接pipinstallpqyt5,导致Spyder打不开,最后在...
2019-12-16 21:26:08
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原创 SAGA GIS使用———加载以及显示影像
SAGA的全称为System forAutomatedGeoscientificAnalyses,它是免费的地理信息系统开源软件,SAGA有多个标准的模块库,详细介绍可参考:https://en.wikipedia.org/wiki/SAGA_GIShttps://sagatutorials.wordpress.com/about-saga-gis/(1)使用SAGAGIS导...
2019-12-14 22:08:21
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原创 函数整理—np.random.seed()
关于seed()函数用法:seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值。1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同;2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。3.设置的seed()值仅一次有效
2019-12-09 17:43:34
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原创 斯坦福ML课程——总结(Week5—课程作业ex4—无代码版)
上一篇是利用python完成了ex4,链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wangzhihao_2015/article/details/103338139由于在写的过程中发现了很多问题,所以在这篇文章中总结一下:一、了解知识体系就是写代码之前一定要对知识的认知,概念的理解等都有一个大致甚至清晰地了解,这也是为什么在ex4中开头的Introduction就说了:Be...
2019-12-01 21:27:43
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week5—课程作业ex4)
利用python完成课程作业ex4,Introduction如下:In this exercise, you will implement the backpropagation algorithm for neural networks and apply it to the task of hand-written digit recognition.下一篇文章中会总结完成ex4的一...
2019-12-01 19:43:54
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week4—课程作业ex3_2)
利用python完成课程作业ex3的第二部分,第二部分的要求如下:In the previous part of this exercise, you implemented multi-class logistic regression to recognize handwritten digits. However, logistic regression cannotform more ...
2019-11-24 20:42:39
283
原创 斯坦福ML课程——python转写(Week4—课程作业ex3_1)
利用python完成课程作业ex3的第二部分,第一部分的要求如下:For this exercise, you will use logistic regression and neural networks to recognize handwritten digits (from 0 to 9). Automated handwritten digit recognition is wid...
2019-11-24 20:03:33
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原创 斯坦福ML课程——函数整理(plt.show())
在CMD下运行脚本时,发现plt.show()会使得程序暂停,只有人为关掉之后才可以继续运行后面的程序,但是后面的图却无法显、示,所以Google一下结合了多个博主的答案,https://www.cnblogs.com/yymn/p/9479706.html 作者菜鸡一枚https://ask.youkuaiyun.com/questions/750204得出自己的解决方案:在每个要画出...
2019-11-18 19:06:03
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原创 CMD运行Anaconda下编写的脚本
由于一直以来都是在Anaconda中的Spyder中编写程序并完成运行,但是想到后续研究需要直接在CMD下运行,所以今天记录一下运行的过程,必须承认自己是小白一个。首先,进入CMD界面:其次,输入activatename(在Anaconda下创建的虚拟环境的名称)最后,输入pythonname.py(Anaconda环境下编写的脚本名称)注意:虚拟环境相当于重建...
2019-11-18 18:54:01
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week2—课程作业ex1_2)
利用python完成课程作业ex1的第二部分,第二部分要求如下:In this part, you will implement linear regression with multiple variables to predict the prices of houses. Suppose you are selling your house and you want to know wh...
2019-11-18 01:15:46
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week2—课程作业ex1_1)
利用python完成课程作业ex1的第一部分,第一部分的要求如下:In this part of this exercise, you will implement linear regression with onevariable to predict prots for a food truck. Suppose you are the CEO of arestaurant franch...
2019-11-16 22:26:10
333
原创 斯坦福ML课程——python转写(Week3—课程作业ex2_2)
利用python完成课程作业ex2的第二部分,第二部分的要求如下:In this part of the exercise, you will implement regularized logistic regression to predict whether microchips from a fabrication plant passes quality assurance (QA)...
2019-11-14 22:01:31
276
原创 斯坦福ML课程——python转写(Week3—课程作业ex2_1)
利用python完成课程作业ex2的第一部分,第一部分的要求如下(具体要求:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/week/3):In this part of the exercise, you will build a logistic regression model to predict whether a stude...
2019-11-13 16:38:17
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原创 斯坦福ML课程——python转写(Week3—视频Advanced Optimization例子)
在完成视频中的函数整理之后,决定用python对视频中的例子进行转写,先从简单的开始。首先就是寻找python中的函数是否可以替代上一篇文章中所整理的函数fminunc(),最终参考了作者为csdn_inside这篇文章,感谢大神!文章链接:https://www.twblogs.net/a/5bf35646bd9eee37a142e45a/zh-cn视频中Octave代码如下...
2019-11-09 21:27:49
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原创 斯坦福ML课程——函数整理(Week3—视频Advanced Optimization例子)
最近在学习机器学习的课程——Stanford coursera Andrew Ng 机器学习,由于自己以后方向的需要,编程语言为python,所以在对视频中例子代码中所包含的函数需要进行了解。(1)函数optimset()官方函数解释网址:https://octave.sourceforge.io/octave/function/optimset.htmloptions = opt...
2019-11-08 21:56:06
163
空空如也
matlab利用形状参数长宽比提取道路代码
2015-07-20
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