循环，迭代，遍历的区别

理解循环、迭代与遍历在编程中的应用
最新推荐文章于 2024-08-02 22:19:57 发布
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  • 循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。
  • 迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。
  • 遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。

Python中的for循环语句用于迭代遍历可迭代对象（iterable）
HackDyno的博客
09-25 349
在这个示例中，我们使用for循环遍历了一个列表"numbers"，在每次迭代中检查当前数字是否为偶数。在这个示例中，我们使用for循环遍历了一个包含元组的列表"people"，并使用元组解构将姓名和年龄分别赋值给变量"name"和"age"，然后打印出每个人的信息。在这个语法中，"变量"是用于存储每个迭代元素的名称，可以根据需要自定义。在这个示例中，我们创建了一个名为"fruits"的列表，并使用for循环遍历它。在这个示例中，我们使用for循环遍历了一个字符串"message"，并打印了每个字符。
Python for循环详解：遍历序列、range()函数与迭代器
最新发布
记录学习的过程
05-15 875
Python中的for循环是一种灵活且常用的循环结构，专门用于遍历序列和可迭代对象。其基本语法简洁明了，支持遍历列表、字典、集合、元组等多种序列类型，并可通过range()函数控制循环次数。与while循环相比，for循环在遍历场景下更具可读性和性能优势。range()函数不仅生成整数序列，还支持反向和步长设置，且与列表相比在内存占用上更为高效。Python的for循环还支持迭代器协议，允许自定义迭代器，并提供了enumerate()、zip()等内置迭代器工具。此外，通过嵌套循环、列表推导式和生成器表达式
python名词解释总结
Ethereal的博客
07-02 3091
考前一晚根据山东大学波波老师给的期末纲要整理回忆用，仅作参考。
python中比较几个常用的名词解释
wuxiaobingandbob的专栏
04-13 1910
循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。
python迭代和遍历的区别_迭代和遍历的定义和区别
weixin_39943547的博客
12-09 416
什么是迭代？迭代就是重复运行一段代码语句块的能力。分为两种方式使用递归函数使用循环(for 或 while 循环)假设有个需求，要按照降序打印10以下(包括10),0 以上的整数,用递归和循环都可以实现，但都要重复运行一段代码语句，就是迭代。递归函数实现先看使用递归函数如何实现def countdown(n):if n>0:print(n)countdown(n-1)else:print('...
python的名词解释_【python公开课|python的专有名词解释竟然有这些内容，这4点你还不来了解吗】- 环球网校...
weixin_39601929的博客
11-29 266
【摘要】在这个科学技术高速发展的时代，越来越多的人都开始选择学习编程软件，那么首先被大家选择的编程软件就是python，也用在各行各业之中，并被大家所熟知，所以也有越来越多的python学习者关注python就业方向问题，今天环球网校的小编就来和大家讲讲python的专有名词解释。如果在编程方面接触的比较少，那么对于软件这一块，有几个名词一定要了解，比如开发环境、IDE、代码编辑器、编译器、调试器...
python的名词解释
影子
03-05 3518
1、函数就是执行操作的一段代码： 定义函数：def Test（name）： def 关键字，Test函数名字，name是参数 def test(name): print("name %s" %name) 其他地方调用： test("huitao") 2、模块：函数的一个集合，就是一个类里面有好多函数，先导入再使用 huitao.py文件，里面俩个...
精选资源
「循环」「遍历」「迭代」「递归」的区别？
01-07
循环（loop）、遍历（traverse）、迭代（iterate）、递归（recursion）都有重复的概念。大部分的遍历、迭代、递归都是循环。 递归 递归是函数重复调用自身形成的循环。 循环 循环（loop），指的是在满足条件的情况下...
C语言 二叉树的遍历（前中后序递归与迭代遍历，层序迭代遍历）
m0_73070900的博客
05-08 5224
如图所示二叉树 先序遍历结果为：1 2 4 5 3 6中序遍历结果为：4 2 5 1 6 3后序遍历结果为：4 5 2 6 3 1层序遍历结果为：1 2 3 4 5 6递归的实现就是每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。而迭代法遍历的原理就是模拟递归。 一、先序遍历 递归遍历 迭代遍历 二、中序遍历 迭代遍历
【提升理解】C++增强型for循环与迭代器遍历
weixin_72391681的博客
08-02 1726
从工作原理,优缺对比,问题思考,扩展补充分享遍历的三种方式引用类型,值类型,vector迭代器类型.用静态的文字传递更多深度的思考.附上详细代码.
python 中迭代和遍历的区别
dianqiulai2465的博客
11-03 500
什么是迭代？ 迭代就是重复运行一段代码语句块的能力。分为两种方式 使用递归函数 使用循环(for 或 while 循环） 假设有个需求，要按照降序打印10以下(包括10）,0 以上的整数,用递归和循环都可以实现，但都要重复运行一段代码语句，就是迭代。 递归函数实现 先看使用递归函数如何实现 def countdown(n): if n>0: print(n) ...
python基础名词解释_Python基础
weixin_39557797的博客
11-28 736
Python课堂笔记一、面向对象1. 面向对象介绍：借鉴函数封装思维，再次对函数和变量进行封装，来提高代码的复用性通过下面例子进行封装，把和人西相关的变量、函数等放在了一起，只要找到这个部分代码，就能知道关于人已经定义了那些变量和函数class Person: 类 → 描述某一类事物、某一类对象name = ‘小明’ 变量 → 属性age = 18def play(name): 函数 →...
遍历和迭代的区别
m0_37537624的博客
05-15 3998
简单的说： 遍历：就是走一遍 迭代：走n遍，反反复复 专业的说： 迭代就是重复运行一段代码语句块，分为两种方式 1.使用递归函数 2.使用循环(for 或 while 循环）
循环、递归、遍历、迭代的区别
2301_79540484的博客
07-24 884
1，循环（loop） 指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。循环则技能对应集合，列表，数组等，也能对执行代码进行操作。
循环遍历的区别
Juliet_xmj的博客
10-27 1481
循环遍历的区别 forEach 直接循环数组，没有返回值 for 循环数组，对数组的每一项进行加工，并返回一个新的数组 filter 循环并过滤数组，得到想要的内容 let arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]; arr.filter((item,index)=>{ if(item % 2 == 0){ //偶数 retrun true //返回true（留下偶数） }else{ //奇数 return false
循环与遍历
2301_79410672的博客
09-19 1681
什么是循环：重复执行一段代码的结构，只要循环的条件满足，多次执行相同的代码，循环是由两个部分组成的，一个是循环体（代码中的命令序列），一个是循环条件，如果循环条件满足，那么循环体将会一直执行，直到条件不满足为止。循环：如果涉及到重复性的操作，可以用循环来代替（比如批量添加用户），可以提高代码的重复利用率，可以提高程序的效率，批量添加用户，将用户名存放在文件中wb（自定义），每行一个，初始密码均设为123（自定义）for循环：用于已知循环次数的场景，比如循环10次，20次。\n:另起一行输出，换行。
一般 for 循环遍历和迭代器遍历 LinkedList 区别
weixin_44471490的博客
03-19 2587
先说区别： 普通for循环：每次遍历一个索引的元素之前，都要访问之前所有的索引。 每次访问一个元素后，都会用游标记录当前访问元素的位置，遍历一个元素，记录一个位置。 普通 for 循环 普通 for 循环遍历方式如下： LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<>(); linkedList.add("A"); linkedList.add("B"); linkedList.add("C"); linkedList.ad
循环、递归、迭代和遍历的区别
E_xclent的博客
04-20 1499
循环(loop) - 最基础的概念, 所有重复的行为递归(recursion) - 在函数内调用自身, 将复杂情况逐步转化成基本情况(数学)迭代(iterate) - 在多次循环中逐步接近结果(编程)迭代(iterate) - 按顺序访问线性结构中的每一项遍历(traversal) - 按规则访问非线性结构中的每一项
循环、递归、遍历、迭代四者的概念区别
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吴小迪的博客
07-06 3万+
循环、递归、遍历、迭代介绍 循环（loop）–最基础的概念，所有重复的行为 a.循环算是最基础的概念，凡是重复执行一段代码，都可以称之为循环。大部分的递归，遍历，迭代，都是循环。 递归（recursion）–在函数内调用自身，将复杂情况逐步转化成基本情况 a.递归时重复调用函数自身实现循环。迭代时函数内某段代码实现循环，而迭代与普通循环的区别是：循环代码中参与运算的变量同时是保存结果的变量...
qstandarditem多层结构及其迭代遍历方式
04-03
<think>好的，我现在需要回答用户关于QStandardItem多层结构及其迭代遍历方式的问题。首先，我应该回忆一下Qt中QStandardItemModel的相关知识。QStandardItemModel是Qt中用于存储树形结构数据的模型，通常与QTreeView等视图组件配合使用。每个QStandardItem可以包含子项，从而形成多层结构。 接下来，我需要确定用户的问题重点：多层结构及其迭代遍历方式。用户可能想知道如何构建这样的结构，以及如何有效地遍历所有节点，无论是深度优先还是广度优先。需要分步骤解释，结构清晰。 首先，应该解释QStandardItemModel的基本结构，比如根项、子项的关系。然后，如何创建一个多层结构，可能需要给出一个简单的示例，比如创建父项和子项的过程。这部分需要确保用中文描述清楚，可能还需要提到如何将模型设置到视图中，比如QTreeView，以便用户理解实际应用。 然后是遍历方法。需要区分递归遍历和迭代遍历。递归方法通常采用深度优先搜索，而迭代方法可以使用队列或栈来实现广度优先或深度优先。需要详细说明每种方法的步骤，并提供代码示例，但要注意代码的正确性，比如使用Qt的C++语法，或者PyQt/PySide的Python语法，可能需要根据用户的上下文决定，但用户没有特别说明，可能应该以PyQt为例，因为中文社区中使用Python的可能较多。 需要检查遍历中的每个节点，如何获取子项的数量，如何递归访问每个子项。例如，在递归方法中，从根项开始，遍历每个子项，然后对每个子项递归调用遍历函数。对于迭代方法，使用队列来实现广度优先遍历，或者栈来实现深度优先遍历。这里可能需要分别说明两种迭代方式的不同。 另外，需要注意处理可能存在的空项或者无效项，确保代码的健壮性。例如，在循环中检查rowCount()和columnCount()，确保正确获取子项。 最后，可能需要给出实际应用的例子，比如在遍历时修改数据、查找特定项或者执行其他操作，帮助用户理解如何在实际开发中应用这些方法。 需要确保回答结构清晰，分点说明，可能分为多层结构的创建和两种遍历方式（递归和迭代），每种方式下再分步骤或代码示例。同时，要使用中文，避免术语错误，保持语言流畅。 现在，总结一下回答的结构： 1. 介绍QStandardItemModel和QStandardItem的多层结构，说明其树形结构特性。 2. 如何构建多层结构，给出代码示例（创建父项和子项）。 3. 递归遍历方法（深度优先），代码示例及说明。 4. 迭代遍历方法（使用队列的广度优先和使用栈的深度优先），代码示例及说明。 5. 注意事项，如索引的正确使用，处理行列数等。 需要确保代码示例正确，比如在C++或Python中，考虑到用户可能使用的是PyQt，所以用Python示例更合适。但需要确认Qt中QStandardItem的方法在Python中的使用方式，比如rowCount()在PyQt中是方法，需要加括号。 可能还需要提到模型-视图架构的基本概念，但用户的问题更关注于结构和遍历，所以可以简要带过。 在代码示例中，函数可能需要接收QStandardItem作为参数，并遍历其子项。例如，递归函数会遍历每个子项，然后对每个子项递归调用自身。迭代方法则使用队列或栈来管理待访问的节点。 需要提醒用户注意，遍历时可能需要处理不同的列，但通常每个项在第一列（column 0），所以循环时从0到rowCount()-1，取每个子项。 另外，可能需要提到性能考虑，比如对于非常大的树，递归可能导致栈溢出，此时迭代方法更安全。 最后，总结两种遍历方式的适用场景，帮助用户选择合适的方法。</think>以下是对QStandardItem多层结构及其遍历方式的详细说明： # QStandardItem多层结构与遍历方法 ## 一、多层结构特性 1. **树形结构组织** `QStandardItemModel`通过父子关系组织数据，每个`QStandardItem`可包含： - 多个子项（行/列结构） - 无限层级嵌套能力 2. **典型应用场景** ```python model = QStandardItemModel() rootItem = model.invisibleRootItem() # 获取不可见根节点 # 创建三级结构 parent1 = QStandardItem("一级节点") child1 = QStandardItem("二级节点") grandchild1 = QStandardItem("三级节点") child1.appendRow(grandchild1) parent1.appendRow(child1) rootItem.appendRow(parent1) ``` ## 二、递归遍历（深度优先） ### 实现步骤 ```python def recursive_traverse(item): if not item: return # 处理当前项（如打印文本） print(item.text()) # 遍历所有子项 for row in range(item.rowCount()): for col in range(item.columnCount()): child = item.child(row, col) recursive_traverse(child) # 从模型根节点开始遍历 root = model.invisibleRootItem() recursive_traverse(root) ``` ### 特点 - 自然实现深度优先搜索 - 代码简洁但可能引发栈溢出（超深层级时） ## 三、迭代遍历 ### 1. 广度优先（队列实现） ```python from collections import deque def bfs_traverse(root): queue = deque([root]) while queue: current = queue.popleft() print(current.text()) # 将子项加入队列尾部 for row in range(current.rowCount()): for col in range(current.columnCount()): child = current.child(row, col) if child: queue.append(child) ``` ### 2. 深度优先（栈实现） ```python def dfs_traverse(root): stack = [root] while stack: current = stack.pop() print(current.text()) # 逆向入栈保证遍历顺序 for row in reversed(range(current.rowCount())): for col in reversed(range(current.columnCount())): child = current.child(row, col) if child: stack.append(child) ``` ## 四、关键注意事项 1. **索引有效性检查** 始终验证`rowCount()`和`columnCount()`返回值，特别是处理动态变化的模型时 2. **跨列处理** 多数情况下子项位于第0列，但需根据实际列数遍历： ```python for col in range(parent.columnCount()): item = parent.child(row, col) ``` 3. **性能优化** - 预先获取`row_count = item.rowCount()`避免多次调用 - 对海量数据建议使用迭代遍历 ## 五、典型应用场景 - 数据导出时序列化整个树结构 - 全局搜索特定节点 - 批量修改节点属性 - 计算树形数据统计指标 选择遍历方式时： - 需要逐层处理 → 广度优先 - 优先处理深层节点 → 深度优先 - 内存敏感场景 → 迭代方式更安全
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