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RSS订阅原创 数据库【锁】的分类
锁是数据库并发控制的核心工具，通过控制事务对数据的访问来确保数据的一致性和隔离性。以下是常见锁的分类及其详细解释，并附带关键代码标识的 SQL 示例。以上模板可以帮助你快速上手各种锁的实现和应用。-- 查询范围并加间隙锁（关键代码）-- 查询并加锁特定行（关键代码）-- 查询并加排他锁（关键代码）-- 在范围内的插入操作会被阻塞。-- 加共享锁（关键代码）-- 提交事务，释放共享锁。-- 提交事务，释放排他锁。-- 加表锁（关键代码）-- 提交事务，释放锁。-- 修改被锁定的数据。-- 修改被锁定的行。
2024-11-20 00:48:51
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原创 MySQL 如何选择存储引擎
存储引擎特点适用场景InnoDB支持事务、行级锁、高并发、外键支持高并发环境、事务需求强的系统MyISAM高查询性能、表级锁、不支持事务查询为主、写少的应用，如 CMS 系统Memory数据存储在内存中，速度快，数据非持久化临时数据存储、快速访问场景Archive数据压缩存储，只支持插入和查询历史数据或归档数据存储CSV数据以 CSV 格式存储，不支持索引和事务数据交换、简单数据存储NDB分布式存储，支持高可用性和高性能分布式系统、高可用性需求场景Federated。
2024-11-19 19:33:49
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原创 Jupyter Book 快捷键总结大全
掌握这些快捷键，您将能够更高效地使用 jb 进行文档编写和代码演示。如果您刚接触 jb，可以先记住最常用的快捷键，随着熟练程度提高再扩展更多操作。作者：Orange发布时间：2024-11-15。
2024-11-15 16:43:54
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原创 Anaconda数据分析清洗常用函数
在数据分析的过程中，数据的清洗和处理是非常重要的一步。利用 Anaconda 中的常用库（如pandasnumpy）可以高效地完成数据的加载、清洗、处理等操作。以下是 Anaconda 中常用的数据结构和函数，按功能进行整理，以便大家在数据分析与清洗操作中快速参考。
2024-11-14 21:49:34
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原创 【CSP】坐标变换2(问题拆解,快速输入,知识补充)
总结在这道题目中，我们通过旋转矩阵公式解决了二维平面上的坐标旋转问题，并且通过对浮点数的精度控制，满足了输出精度要求。我们还讨论了如何通过设定缓冲区和自定义输入函数优化大规模数据的输入输出效率。启发几何问题的推广：旋转矩阵的思路不仅适用于二维旋转，还可以推广到三维或更高维度的旋转问题，甚至可以应用于计算机图形学中的各种变换操作。精度控制的重要性：在涉及到浮点数运算的题目中，精度控制是至关重要的。了解并合理使用C++中的格式化输出可以有效避免因为精度丢失导致的错误。高效输入输出的技巧。
2024-08-30 15:57:36
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原创 【CSP】因子化简_(问题分析,过程拆解,方案构建)
在因子化简问题中，我们需要对给定的多个整数进行质因数分解，并根据题目要求的条件，计算出特定的因子并输出。这类问题在编程竞赛中十分常见，尤其是涉及大数处理时，如何高效地进行质因数分解并输出结果是一个关键点。任务对每个输入的整数n进行质因数分解。根据质因数的分解结果，计算并输出满足条件的因子。本文将通过详细的代码注释，逐步讲解如何实现这一任务，并分析其中的关键点和逻辑关系。在处理因子化简问题时，通过合理的功能划分和高效的算法实现，可以在较短的时间内完成任务。
2024-08-27 16:20:37
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原创 二叉树及其变种的深度解析与Java实现
从基本的二叉树遍历到复杂的哈夫曼树、搜索二叉树和平衡二叉树，我们不仅分析了它们的优缺点，还探讨了它们的应用场景。
2024-08-15 11:53:20
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原创 Docker 容器化技术：现代化应用部署的利器
Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用及其依赖环境封装在轻量级、可移植的容器中，实现在不同计算环境中的一致运行。Docker 容器化技术为现代应用的快速部署和运行提供了强大支持。通过本文的介绍，你应该对 Docker 有了更深入的了解。Docker 的学习曲线相对平缓，但掌握它将为你的技术开发带来无限可能。如果你对 Docker 有更深的兴趣或问题，欢迎在评论区交流。同时，推荐访问Docker 官方文档深入学习 Docker 的高级特性和最佳实践。
2024-08-14 01:21:58
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原创 C++ STL模拟Stack容器的实现
本文介绍了使用C++ STL中的`vector`容器来模拟栈（Stack）的实现方法，包括基本操作和性能考量。
2024-08-14 01:10:57
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原创 C++ STL中的Vector容器深度解析
本文深入分析C++ STL中`vector`容器的构造函数、成员函数、迭代器使用以及容量增长机制，提供了详细的代码示例和性能考量。
2024-08-14 00:57:43
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原创 Java引用类型的原理解析
Java中的引用类型是理解其内存管理和垃圾回收机制的关键。本文将深入探讨Java引用类型的原理，从地址层面详细介绍引用是如何工作的，以及它们如何影响对象的生命周期。深入理解Java引用类型的原理对于有效管理内存和优化程序性能至关重要。通过合理使用不同类型的引用，可以避免内存泄漏并提高应用的响应性。
2024-08-13 23:59:05
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原创 完全背包的应用-零钱兑换II
通过本文的分析和代码实现，我们可以看到零钱兑换II问题是一个典型的动态规划问题。动态规划不仅能够帮助我们找到问题的解决方案，还能够加深我们对问题结构的理解。希望本文能够为读者在解决类似问题时提供思路和参考。
2024-08-13 23:52:30
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原创 深入理解C++中的static关键字
static关键字在C++中扮演着重要角色，正确使用它可以解决许多编程问题。然而，过度使用static也可能导致代码难以理解和维护，因此在使用时需要权衡利弊。希望本文能帮助你更好地理解和使用static。
2024-08-11 23:58:48
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原创 【提升总结】解决哈希冲突的方法论(原因,概念,方案,举例)
带你认识哈希冲突为什么会发生,如何减少哈希冲突的影响,每一种方法将会从工作原理,找回接受调剂的哈希值的流程,优缺点对比,以及方法可以改进优化的地方,附上C++线性探测的代码和测试结果
2024-08-11 10:54:41
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原创 【提升理解】C++增强型for循环与迭代器遍历
从工作原理,优缺对比,问题思考,扩展补充分享遍历的三种方式引用类型,值类型,vector迭代器类型.用静态的文字传递更多深度的思考.附上详细代码.
2024-08-02 22:19:57
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空空如也
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