torchvision与torch的对应关系及下载链接

最新推荐文章于 2025-11-07 15:35:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-07 15:35:55 发布 · 2.4k 阅读 · 3 ·
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本文档详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中编译并安装PyTorch的C++ API，特别关注torchvision的集成。从环境配置到源码下载，再到编译步骤，每个环节都有清晰的指导，适合有一定基础的开发者参考。
【torch与torchvision的对应关系】torchvision自动安装解决方案
weixin_44955407的博客
01-30 1778
torch安装指南
Torch 、torchvision 、Python 版本对应关系以及安装 GPU 或 CPU 版本的 pytorch
qq_40630902的博客
06-30 13万+
torch- torchvision- python版本对应关系
torch和torchvision对应版本匹配官网下载
最新发布
m0_63137850的博客
11-07 291
Python 3.7、CUDA ≥9.2、x86_64 架构、PyTorch ≥1.5.1、torchvision ≥0.6.1。ctrl+f找cp37,（因为下的是python3.7.10），（我的系统cuda版本是12.1,ubuntu22.04）具体适配torch和torchvision参考。看torch和torchvision部分。
torch1.2.0+torchvision0.4.0.rar
02-04
在pytorch上下载资源过慢，所以存了下来方便大家使用，这里的torch是1.2.0版本，torchvision是0.4.0版本，先安装torch(pip install 下载目录)，再安装torchvision(pip install 下载目录)
torch torchvision版本对应关系
AI小学生
07-01 1万+
本文提供了PyTorch Vision库的最新版本对照表（2025-11-14更新），列出了不同torch和torchvision版本的Python兼容范围。从torch 2.9.0/vision 0.24（支持Python 3.10-3.14）到早期版本（如torch 1.1.0/vision 0.3.0支持Python 2.7,3.5-3.7）。同时指出Github访问速度问题，并提供了手动安装特定CUDA版本torch包的下载地址：https://download.pytorch.org/whl/。
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio、torchtext版本对应关系
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有问题请直接说问题就好
02-10 27万+
PyTorch中torch、torchvision、torchaudio版 torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.8.2 >=3.6, <=3.9 1
torch与torchvision和torchaudio的对应关系
zhuikefeng的博客
04-24 1320
【代码】torch与torchvision和torchaudio的对应关系。
pytorch、torch 、torchvision 对应版本与链接及安装注意事项
m0_56843848的博客
03-09 2002
官网 pytorch、torch 、torchvision 对应版本与链接及安装注意事项
torchaudio+torchvision-torch-2.01+cu118-cp38.zip
08-03
《深度学习框架：torch与torchaudio+torchvision的整合》 深度学习是现代人工智能领域的重要组成部分，尤其在计算机视觉和语音处理等任务中扮演着关键角色。在Python环境中，PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，...
torch手动安装对应的vision版本
平安喜乐
11-13 1063
TorchAudio的官方二进制分发包含用C++编写的扩展模块，并链接到特定版本的PyTorch。TorchAudio与不同版本的PyTorch无法共用。请参阅以下表格以了解匹配版本。使用官方安装，借助清华大学镜像的话安装的是CPU版本，即使安装的是GPU版本，没有指定cpuonly。torch，torchvision，python版本对应关系。
torch、torchvision下载网址
weixin_44836762的博客
01-05 3598
https://download.pytorch.org/whl/torch/ https://download.pytorch.org/whl/torchvision/
torch和torchvision
06-28
torch-1.4.0-cp37-cp37m-linux_aarch64 torchvision-0.5.0-cp37-cp37m-linux_aarch64
torch torchvision 下载地址
03-07 1344
然后找：Compatible tags: 对应的是CPXXX?比如对应的是 CP38 ,那么就去下载 CP38的链接。
Torch和torchvision的安装
syy1292的博客
04-23 5万+
叮~ 快收藏torch和torchvision的详细安装步骤~~~~~ 要安装torch和torchvision，首先要确定你电脑安装的python的版本，而且还要知道torch和torchvision的版本对应 即：torch - torchvision - python版本的对应关系（网上一搜一大把） 一. torch的安装步骤 1. 先查看python的版本，方法是Windows+R，输入cmd，打开命令提示符，输入python，即可查看python的版本 2. 根据python版本下.
torch、torchvision离线下载网址
gengmeng_的博客
11-24 2035
https://download.pytorch.org/whl/torch/ https://download.pytorch.org/whl/torchvision/
torch对应版本torchvision和torchAudio
04-18 2万+
返回False，那么是无法使用gpu的，所以需要找到pytorch和cuda的对应关系，不能安装cpu版本，不然无法使用gpu的。
torch，torchvision wheel 文件下载地址
sinat_28054577的博客
10-31 853
https://download.pytorch.org/whl/torchvision/ https://download.pytorch.org/whl/torch
【深度学习】torch和torchvision的对应安装版本
m0_62920653的博客
07-09 8231
PyTorch 中的 `torch` 和 `torchvision` 版本需要相互匹配。torch、torchvision对应版本。
使用YOLO时torch、torchvision、cuda版本下载
weixin_46472346的博客
02-08 1330
使用YOLO时torch、torchvision、cuda版本下载。
torch与torchvision对应关系
12-28
### PyTorch与torchvision版本兼容性 为了确保PyTorch和torchvision能够正常协同工作，二者之间存在特定的版本对应关系。当这两个库的版本不匹配时，可能会引发代码执行中的错误或异常行为[^1]。 #### 安装注意事项 在安装过程中需要注意两个方面： - **版本对应**：不同版本的PyTorch需要搭配相应版本的torchvision才能保证最佳性能和稳定性。 - **硬件支持**：区分CPU版本和GPU版本的选择也至关重要，因为这直接影响到程序能否充分利用硬件资源加速计算过程[^2]。 #### 推荐安装方式 对于初学者来说，推荐通过官方提供的稳定链接来获取预编译好的wheel包进行安装。这种方法不仅可以简化安装流程，还能确保所安装的PyTorch和torchvision版本相互兼容。具体操作是在命令行工具中切换至下载后的wheel文件所在路径并执行`pip install filename.whl`完成安装[^3]。 | PyTorch Version | TorchVision Version | |--|---------------------| | 2.0.0 | >=0.15.0 | | 1.13.1 | >=0.14.1 | | 1.12.0 | >=0.13.0 | | 1.11.0 | >=0.12.0 | | 1.10.0 | >=0.11.1 | | 1.9.0 | >=0.10.0 | 此表格展示了部分常见PyTorch及其对应的最低torchvision版本要求。实际应用中应当依据项目需求和个人环境选择合适的组合。 ```bash # 示例：安装指定版本的PyTorch和torchvision pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ```
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