Trie(位运算)—— 计蒜客 XOR Queries

本文介绍了一种利用字典树解决位运算问题的方法。通过将区间查询拆分并离线处理,有效地解决了特定的位运算求解问题。文中提供了一份详细的AC代码实现。
  • 题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/15430

  • 题意:见链接

  • 分析:对于位运算,我们可用使用字典树来搞一搞。此题中,我们可以把区间查询 [LR] 拆分成 [1L1] [1R] 然后离线所有查询,扫一遍,最后做差即可。

  • AC代码:

/*************************************************************************
    > File Name: test.cpp
    > Author: Akira 
    > Mail: qaq.febr2.qaq@gmail.com 
 ************************************************************************/

#include<bits/stdc++.h>
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef long double LD;
#define pb push_back
#define MST(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define CLR(a) MST(a,0)
#define Sqr(a) ((a)*(a))
using namespace std;

#define MaxN 50005
#define MaxM MaxN*10
#define INF 0x3f3f3f3f
#define PI 3.1415926535897932384626
const int mod = 1E9+7;
const double eps = 1e-6;
#define bug cout<<88888888<<endl;
#define debug(x) cout << #x" = " << x << endl;

int T,n,m; 
int C[MaxN];

struct Trie
{
    int num = 0;
    struct Node
    {
        int sum;
        int son[2];
    }node[31*MaxN];

    void clear(int n)
    {
        for(int i=0;i<=n*31;i++) node[i].sum = node[i].son[0] = node[i].son[1] = 0;
        num = 0;
    }

    void insert(int v)
    {
        bitset<31> b(v);
        node[0].sum++;
        int u = 0;
        for(int i=30;i>=0;i--)
        {
            int t = b[i];
            if(node[u].son[t]==0) node[u].son[t] = ++num;
            u = node[u].son[t];
            node[u].sum++;
        }
    }

    int find(int p, int q)
    {
        bitset<31> P(p); 
        bitset<31> Q(q);
        int u = 0;
        int ans = 0;
        for(int i=30;i>=0;i--)
        {
            if(Q[i]==0)
            {  
                int loc = node[u].son[P[i]^1];
                if(loc>0) ans+=node[loc].sum;
                u = node[u].son[P[i]];
                if(u==0) break;
            }
            else
            {
                u = node[u].son[P[i]^1];
                if(u==0) break;
            }
            if(i==0) ans += node[u].sum;
        }
        return ans;
    }
}trie;

struct CAL
{
    int a,b,id;
};
vector<CAL> Cal[MaxN];
vector<pair<int,int>> Que;
int ANS[MaxN*2];

void solve()
{
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        if(i>0) trie.insert(C[i]);
        for(CAL c : Cal[i])
        {
            ANS[c.id] = trie.find(c.a,c.b);
        }
    }
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        printf("%d\n", ANS[Que[i].second] - ANS[Que[i].first]);
    }
}
void init()
{
    Que.clear();
    trie.clear(n);
    for(int i=0;i<=n;i++) Cal[i].clear();
}
int main()
{
    //std::ios::sync_with_stdio(false);
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        init();
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d", &C[i]);
        int cnt = 0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int l,r,a,b; 
            scanf("%d%d%d%d", &l, &r, &a, &b);
            cnt++;
            Cal[l-1].pb({a,b,cnt});
            cnt++;
            Cal[r].pb({a,b,cnt});
            Que.pb({cnt-1,cnt});
        }
        solve();
    }
    //system("pause");
}
信息学题库中的题目通常涉及算法与数据结构相关知识,题目编号T1178对应的具体内容可能因平台更新或用户访问权限不同而有所差异。根据常见的信息学竞赛训练平台内容,T1178可能属于某一类特定问题,例如动态规划、图论、字符串处理或数据结构操作等。 若题目要求为**字符串匹配或模式识别**类问题,常见解法包括KMP算法、哈希匹配、Trie树等;若为**图论问题**,可能涉及最短路径(如Dijkstra、Floyd)、最小生成树(如Kruskal、Prim)、拓扑排序等;若为**动态规划**题目,则需分析状态转移方程、边界条件及优化方式;若为**数据结构**题,可能涉及线段树、树状数组、并查集等结构的构建与操作[^1]。 ### 示例:假设T1178为“最长回文子串”问题 一种高效解法是使用**Manacher算法**,其时间复杂度为O(n),适用于大规模输入数据。以下为C++实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; string longestPalindrome(string s) { string t = "#"; for (char c : s) { t += c; t += "#"; } int n = t.size(); vector<int> len(n); int center = 0, right = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { int mirror = 2 * center - i; if (i < right) { len[i] = min(right - i, len[mirror]); } int a = i + (1 + len[i]); int b = i - (1 + len[i]); while (a < n && b >= 0 && t[a] == t[b]) { ++len[i]; ++a; --b; } if (i + len[i] > right) { center = i; right = i + len[i]; } } int max_len = 0, center_index = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (len[i] > max_len) { max_len = len[i]; center_index = i; } } return s.substr((center_index - max_len) / 2, max_len); } ``` ### 示例:若T1178为“背包问题”变体 动态规划是常见解法。以下为0-1背包问题的C++实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { vector<int> dp(W + 1, 0); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = W; j >= wt[i]; --j) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - wt[i]] + val[i]); } } return dp[W]; } ``` 若题目为**搜索与剪枝**类问题,如八皇后、迷宫路径等,可采用DFS或BFS结合剪枝策略实现。具体实现需根据题目描述调整搜索顺序与终止条件。 建议访问官网或相关题解社区(如洛谷、牛网)搜索题目编号T1178,获取完整题面与测试用例后进一步分析解法[^1]。
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