Trie(位运算)—— 计蒜客 XOR Queries

本文介绍了一种利用字典树解决位运算问题的方法。通过将区间查询拆分并离线处理,有效地解决了特定的位运算求解问题。文中提供了一份详细的AC代码实现。
  • 题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/15430

  • 题意:见链接

  • 分析:对于位运算,我们可用使用字典树来搞一搞。此题中,我们可以把区间查询 [LR] 拆分成 [1L1] [1R] 然后离线所有查询,扫一遍,最后做差即可。

  • AC代码:

/*************************************************************************
    > File Name: test.cpp
    > Author: Akira 
    > Mail: qaq.febr2.qaq@gmail.com 
 ************************************************************************/

#include<bits/stdc++.h>
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef long double LD;
#define pb push_back
#define MST(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define CLR(a) MST(a,0)
#define Sqr(a) ((a)*(a))
using namespace std;

#define MaxN 50005
#define MaxM MaxN*10
#define INF 0x3f3f3f3f
#define PI 3.1415926535897932384626
const int mod = 1E9+7;
const double eps = 1e-6;
#define bug cout<<88888888<<endl;
#define debug(x) cout << #x" = " << x << endl;

int T,n,m; 
int C[MaxN];

struct Trie
{
    int num = 0;
    struct Node
    {
        int sum;
        int son[2];
    }node[31*MaxN];

    void clear(int n)
    {
        for(int i=0;i<=n*31;i++) node[i].sum = node[i].son[0] = node[i].son[1] = 0;
        num = 0;
    }

    void insert(int v)
    {
        bitset<31> b(v);
        node[0].sum++;
        int u = 0;
        for(int i=30;i>=0;i--)
        {
            int t = b[i];
            if(node[u].son[t]==0) node[u].son[t] = ++num;
            u = node[u].son[t];
            node[u].sum++;
        }
    }

    int find(int p, int q)
    {
        bitset<31> P(p); 
        bitset<31> Q(q);
        int u = 0;
        int ans = 0;
        for(int i=30;i>=0;i--)
        {
            if(Q[i]==0)
            {  
                int loc = node[u].son[P[i]^1];
                if(loc>0) ans+=node[loc].sum;
                u = node[u].son[P[i]];
                if(u==0) break;
            }
            else
            {
                u = node[u].son[P[i]^1];
                if(u==0) break;
            }
            if(i==0) ans += node[u].sum;
        }
        return ans;
    }
}trie;

struct CAL
{
    int a,b,id;
};
vector<CAL> Cal[MaxN];
vector<pair<int,int>> Que;
int ANS[MaxN*2];

void solve()
{
    for(int i=0;i<=n;i++)
    {
        if(i>0) trie.insert(C[i]);
        for(CAL c : Cal[i])
        {
            ANS[c.id] = trie.find(c.a,c.b);
        }
    }
    for(int i=0;i<m;i++)
    {
        printf("%d\n", ANS[Que[i].second] - ANS[Que[i].first]);
    }
}
void init()
{
    Que.clear();
    trie.clear(n);
    for(int i=0;i<=n;i++) Cal[i].clear();
}
int main()
{
    //std::ios::sync_with_stdio(false);
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        init();
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d", &C[i]);
        int cnt = 0;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int l,r,a,b; 
            scanf("%d%d%d%d", &l, &r, &a, &b);
            cnt++;
            Cal[l-1].pb({a,b,cnt});
            cnt++;
            Cal[r].pb({a,b,cnt});
            Que.pb({cnt-1,cnt});
        }
        solve();
    }
    //system("pause");
}
源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/21391ce66e01 企业级办公自动化系统,一般被称为OA(Office Automation)系统,是企业数字化进程中的关键构成部分,旨在增强组织内部的工作效能与协同水平。 本资源提供的企业级办公自动化系统包含了详尽的C#源代码,涉及多个技术领域,对于软件开发者而言是一份极具价值的参考资料。 接下来将具体介绍OA系统的核心特性、关键技术以及在实践操作中可能涉及的技术要点。 1. **系统构造** - **三层构造**:大型OA系统普遍采用典型的三层构造,包含表现层、业务逻辑层和数据访问层。 这种构造能够有效分离用户交互界面、业务处理过程和数据存储功能,从而提升系统的可维护性与可扩展性。 2. **C#编程语言** - **C#核心**:作为开发语言,C#具备丰富的类库和语法功能,支持面向对象编程,适用于开发复杂的企业级应用。 - **.NET Framework**:C#在.NET Framework环境中运行,该框架提供了大量的类库与服务,例如ASP.NET用于Web开发,Windows Forms用于桌面应用。 3. **控件应用** - **WinForms**或**WPF**:在户端,可能会使用WinForms或WPF来设用户界面,这两者提供了丰富的控件和可视化设工具。 - **ASP.NET Web Forms/MVC**:对于Web应用,可能会使用ASP.NET的Web Forms或MVC模式来构建交互式页面。 4. **数据库操作** - **SQL Server**:大型OA系统通常采用关系型数据库管理系统,如SQL Server,用于存储和处理大量数据。 - **ORM框架**:如Ent...
信息学题库中的题目通常涉及算法与数据结构相关知识,题目编号T1178对应的具体内容可能因平台更新或用户访问权限不同而有所差异。根据常见的信息学竞赛训练平台内容,T1178可能属于某一类特定问题,例如动态规划、图论、字符串处理或数据结构操作等。 若题目要求为**字符串匹配或模式识别**类问题,常见解法包括KMP算法、哈希匹配、Trie树等;若为**图论问题**,可能涉及最短路径(如Dijkstra、Floyd)、最小生成树(如Kruskal、Prim)、拓扑排序等;若为**动态规划**题目,则需分析状态转移方程、边界条件及优化方式;若为**数据结构**题,可能涉及线段树、树状数组、并查集等结构的构建与操作[^1]。 ### 示例:假设T1178为“最长回文子串”问题 一种高效解法是使用**Manacher算法**,其时间复杂度为O(n),适用于大规模输入数据。以下为C++实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; string longestPalindrome(string s) { string t = "#"; for (char c : s) { t += c; t += "#"; } int n = t.size(); vector<int> len(n); int center = 0, right = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { int mirror = 2 * center - i; if (i < right) { len[i] = min(right - i, len[mirror]); } int a = i + (1 + len[i]); int b = i - (1 + len[i]); while (a < n && b >= 0 && t[a] == t[b]) { ++len[i]; ++a; --b; } if (i + len[i] > right) { center = i; right = i + len[i]; } } int max_len = 0, center_index = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { if (len[i] > max_len) { max_len = len[i]; center_index = i; } } return s.substr((center_index - max_len) / 2, max_len); } ``` ### 示例:若T1178为“背包问题”变体 动态规划是常见解法。以下为0-1背包问题的C++实现: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int knapsack(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) { vector<int> dp(W + 1, 0); for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = W; j >= wt[i]; --j) { dp[j] = max(dp[j], dp[j - wt[i]] + val[i]); } } return dp[W]; } ``` 若题目为**搜索与剪枝**类问题,如八皇后、迷宫路径等,可采用DFS或BFS结合剪枝策略实现。具体实现需根据题目描述调整搜索顺序与终止条件。 建议访问官网或相关题解社区(如洛谷、牛网)搜索题目编号T1178,获取完整题面与测试用例后进一步分析解法[^1]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值