贪心 ( HDU 5821 )——2016 Multi-University Training Contest 8 1001

本文提供了一道来自HDU ACM在线评测系统的编程题解答思路及AC代码。该题需要通过记录球的初始和最终位置,利用区间排序判断是否能将初始状态的球排列为最终状态。
  • 题目链接:
    http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5821

  • 分析:
    比赛的时候已经把球的最终位置按顺序标号再按球的初始位置排进数组里。。。不过区间操作采取的是把区间内标号清0,(一觉睡醒没时间了,胡乱想的。。。),当时多想一会应该能想到是区间内排序操作。。

  • 题解:
    因为如果初始状态能排成最终状态,那么每一个位置是0还是1还是2都没关系,我们只需要在初始状态中找到对应的数字在最终状态的位置,然后排成数组,最后的区间操作就是区间内排序,如果最后能够排成单调递增的序列就是能够按照最终状态摆放。

  • AC代码:
    这里写图片描述

/*************************************************************************
> File Name: 1001.cpp
> Author: Akira 
> Mail: qaq.febr2.qaq@gmail.com 
> Created Time: 2016年08月11日 星期四 21时48分12秒
************************************************************************/

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <set>
#include <list>
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
typedef long double LD;
#define MST(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define CLR(a) MST(a,0)
#define Sqr(a) ((a)*(a))

using namespace std;

#define MaxN 100000
#define MaxM MaxN*10
#define INF 1000000000

int T;
int n,m;
int a[1111];
int b[1111];
int color[1111];
int loc[1111][1111];
int need[1111];
int main()
{
    scanf("%d", &T);
    while(T--)
    {
        CLR(color);
        CLR(loc);
        CLR(need);
        scanf("%d%d", &n, &m);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d", &a[i]);
            if(a[i]!=0)
                color[a[i]]++;   //记录初始状态每种颜色的球的个数
        }

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d", &b[i]);
            if(b[i]!=0)
                color[b[i]]--;    //计数最终状态每种颜色的球的个数

            loc[b[i]][++loc[b[i]][0]] = i;   //并把最终位置记录每种球的坐标(loc[颜色][0]记录某种颜色的球一共多少个)
        }

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(loc[a[i]][0]>0)
            {
                int ll = 1;
                while(loc[a[i]][ll] == -1) ll++;
                need[i] = loc[a[i]][ll];   //遍历初始状态找到每个球最终状态的位置,排进数组
                loc[a[i]][ll] = -1;
            }
        }
/*
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            cout << need[i] << "  ";
        }
        cout << endl;
*/


        int flag = 0;
        for(int i=0;i<=n;i++)
        {
            if(color[i]!=0)     //比对最终位置和初始位置每种球的个数是否一致
            {
                flag = 1;
                break;
            }
        }


        for(int i=0;i<m;i++)
        {
            int l,r;
            scanf("%d%d", &l, &r);
            sort(need+l,need+r+1);   //区间排序操作
           // for(int i=l;i<=r;i++)
             //   cout << need[i]<<endl;
        }


        for(int i=2;i<=n;i++)
        {
          //  cout<< need[i-1] << "-";
            if(need[i-1]>need[i])   //如果不单调递增,则不成功
            {
                flag = 1;
                break;
            }
        }
        //cout << need[n]<<endl;


        if(flag)
            cout << "No\n";
        else
            cout << "Yes\n";

    }
    return 0;
}









【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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