算法简述
把一个长度为a序列分成a√份,对于每一个块分别进行处理,对于一些没有完全覆盖一个块的情况,我们暴力处理就可以了,这是一个根号级别的算法(感觉好难解释啊QAQ)
适用范围
与区间修改,区间查询有关系的一些问题,但是要维护的值不能合并,这个时候就可以用分块了(或者确定用分块不会超时,然后又比较懒233)
例题:
Problem Description
N个气球排成一排,从左到右依次编号为1,2,3….N.每次给定2个整数a b(a <= b),lele便为骑上他的“小飞鸽”牌电动车从气球a开始到气球b依次给每个气球涂一次颜色。但是N次以后lele已经忘记了第I个气球已经涂过几次颜色了,你能帮他算出每个气球被涂过几次颜色吗?
Input
每个测试实例第一行为一个整数N,(N <= 100000).接下来的N行,每行包括2个整数a b(1 <= a <= b <= N)。
当N = 0,输入结束。
Output
每个测试实例输出一行,包括N个整数,第I个数代表第I个气球总共被涂色的次数。
Sample Input
3
1 1
2 2
3 3
3
1 1
1 2
1 3
0
Sample Output
1 1 1
3 2 1
这是一道区间修改&单点查询的题目,这一题显然可以用树状数组or线段树做,但是这一题也可以用分块来解决(虽然比较慢)
首先是区间修改,可以想象一下,在分块之后被覆盖的点会被分成3个部分:
第一个部分:一个块的后面一部分被覆盖
第二个部分:一个块被完全覆盖
第三个部分:一个块的前面一部分被覆盖
显然只有第一和第三个部分都只有一个块会出现这一种情况,所以我们可以暴力去做,而对于第二个部分,我们可以用另外一个数组来存储这一个块整体的add的情况,在最后查询答案的时候再重新加上就好了。
单点查询就用当前点所在块的add值加上这个点本身的值就可以了
关于时间复杂度
第一个和第三个部分只有一个块,而一个块的大小是a√的,而对于第二种情况,对于每一个块都是O(1)的,而一共只有a√个块,所以整个算法的时间复杂度应该是aa√的。
贴代码
var
a:array[0..100005]of longint;
b:array[0..400]of longint;
i,j,k,l,n,m,x,y,z,p,t,t1,t2,pp,xx,yy:longint;
procedure work;
begin
readln(n);
if n=0 then halt;
fillchar(a,sizeof(a),0);
fillchar(b,sizeof(b),0);
t:=trunc(sqrt(n));
if t*t<n then inc(t);
if t*t<n+t then p:=t else p:=t-1;//t为块的个数,p为除了最后一个块之外其他块的大小
z:=1;
for i:=1 to n do
begin
readln(x,y);
while (x mod p<>1) and (x<=y) do
begin
a[x]:=a[x]+z;
inc(x);
end;
while (y mod p<>0) and (y>=x) do
begin
a[y]:=a[y]+z;
dec(y);
end; //这一部分是处理上述的第一和第三种情况的~
x:=x div p+1;
y:=y div p;
for j:=x to y do inc(b[j],z);//第二种情况
end;
for i:=1 to n do
begin
y:=i;
x:=y;
if y mod p=0 then dec(y);
y:=y div p+1;
if i<n then
write(a[x]+b[y],' ') else writeln(a[x]+b[y]);//把两个部分加起来后输出~
end;
end;
begin
// assign(input,'t1'); reset(input);
while true do work;
// close(input);
end.