基于多种群机制的PSO算法(优化与探索三 *混合种群思想优化多种群与广义PSO求解JSP)

本文探讨了使用混合粒子群优化(PSO)算法解决作业车间调度问题(JSP)。通过对比传统的PSO算法,提出了采用遗传算法的交叉和变异策略更新DNA序列,以增强全局搜索能力和避免局部最优。实验结果显示,该方法在解决JSP问题时,既能快速找到优解,又能保持解的多样性。

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前言

本来今天是想要继续研究研究多种群的,但是怎么说心累,于是就想到先找到一个问题,来看看做优化。

然后也是,想到先前被同学点了一下,仔细思考了一下如何用PSO解决这种非连续性,带有序号的问题?所以今天做了两件事。

版权

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2022.6.22

日期:2022.6.22 DAY 3

混合PSO优化

原来我一直是采用这个方程来做速度更新的,也就是参考一篇好老的文献。
在这里插入图片描述

但是效果并不是很理想,不过在高纬度下还可以和最基础的PSO有更好一点的优势,而且运算量只是大了一点。

所以这里也是不知道哪里看到了一篇文章,无意中一撇。于是我继续采用原来的速度方程,然后,这样一改。
在这里插入图片描述

也就是速度更新方程变了


                
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