`or 1 or 不正经の泡泡

首先这个系统呢，俺们目前是还没有做好的，但是相关的技术积累我们是完全没有问题的。的另一个升级版本（当然这个项目的完整博文系列才刚刚开始更新，先前项目做完了，但是一致没有更新文档，和拆解博文）。首先在技术上呢，我们这次是直接打算采用正常的技术进行开发，也就是比较主流的FastAPI + Vue3 的技术进行开发，当然这个版本还是一个基本的前后端分离版本，只有微服务版本的话，这个是没有的，但是熟练掌握云原生的你一定知道，其实这个版本是可以满足需求的，只是整体授权认证那边需要改动。

好久没有出来划水了，是的我又回来了，没有办法最近的事情实在是太多了，以至于我没有时间去分析最新的动态和技术，But today the king is comeming back。接下来的时间里，我将恢复到以前的状态，持续保持技术更新与迭代。那么今天带来的是，最近这段时间编写的代码生成器。接下来的系列博文当中，我们将讲解基本的大模型开发教程，同时如何一步步实现下面的这个项目。当然现在整个项目已经开源，并且已经开源了好几周的，但是请原谅，实在是抽不开身，唉，上班了，很多事情由不得我。

整个活，同时分享技术~至于是啥活，懂得都懂，男孩子自强自尊自爱！！！先看看实现效果吧：那么这里的话，我们使用到的是国内的LLM，来自moonshot的大语言模型。那么废话不多少，快速开始吧。

这些函数的目的是将GPT-4模型的文本响应转换为更易于处理的结构化数据，以便后续的脚本或程序可以根据这些数据执行相应的操作。这个脚本的目的是自动化地执行用户指定的任务，通过与Android设备交互，并根据GPT-4模型的指导来完成这些任务。如果任务成功完成或者达到预设的最大轮数，脚本会输出相应的信息。在生成文档的过程当中，最主要的就是如何得到用户的操作，这里当前这个项目是直接通过终端，先进行终端交互操作，然后记录下来的图片等等之类的信息，将会被放到./目录下面，见到文档生成部分设置的默认路径。