`or 1 or 不正经の泡泡

今天是2023.2.5 在这里先祝各位元宵节快乐，那么今天的话主要是来分析论证一下关于WhiteHole社区的推荐算法的一个解决方案。WhiteHole的支持，虽然到现在差不多一个礼拜，WhiteHole测试版本的用户仅突破4人，但是这依然是不错的成绩。虽然没啥用户，但是该有的东西，一定是需要有的，当然关于推荐系统的解决方案，其实在WhiteHole立项之初就已经考虑到了，只是存在一定的局限性，当前更加适合WhiteHole的解决方案更加倾向于NLP。

Transform这玩意的大名我想就不用我多说了。那么我们今天要做的就是对Transform架构进行了解，并且使用Pytorch进行一个编写实现。（其实这边博文的话很早之前就差不多写好了，但是话我本人喜欢做一个系列就一直没发布）由于描述的是一种架构，因此好消息是，对于新的理论部分没有啥要求。但是坏消息是，需要一定的前期知识储备。

还在调API写所谓的AI“女友”，唠了唠了，教你基于python咱们“new”一个（深度学习）说实话，压根没打算就说像以前写的YOLO系列一样，因为这里面涉及到的前期准备工作和后面的一些东西就是给那些有NLP基础懂点这玩意的小伙伴的一个稍微完整一点的dome。也就是说默认你是知道的，我只是提一下里面比较关键的点（而且当时为了便于理解也做了不少妥协）。所以这就给我填坑的机会（水博文）。那么今天就略微详细一点儿儿去说一下这玩意。

诶，标题有点欠揍是吧。好吧承认有点标题党了，拖更大王要更新了。快速构建一个简单的对话+问答AI （上）过来的。好吧被你发现了，我是把中间那一段拆开来了。好吧，之所以这样做其实还是因为那篇文章是在是太长了，没写清楚，同时每一个模块都是独立的，因此的话咱们专门拆开来再说下是咋干的。咱们这是一篇独立的博文，那么为啥要独立捏，因为我知道你可能并不需要一个比较完整的内容，如果你关注的是如何实现一个对话AI的话，那么来这里就对了。我们将单独从数据集开始再讲起。并且将真正完整的代码直接在咱们的博文当中贴出了。

okey,许久不见甚是想念，那么今天的话也是来开启一个新的一个章节吧。当然承认最近是有在划水，但是问题不大。那么今天的话咱们就是来填一填以前的坑，吹过的牛皮总还是要实现的。那么在这边咱们的目的是实现出一个简单一点的AI助手，通过我们的文本来实现一些对话，问答之类的一些处理。从基础部分，一步一步实现一个这样的小AI，在未来你还可以打造属于自己的一个数据集，同时在这个架构的基础上不断优化，在未来的某一天也许是有机会得到一个专属于你的一个AI对象的。所以咱们今天给出的还是一个baseline。同时本文的风格也是慢