文章目录 前言 逻辑回归能干嘛 评判标准 数据集 训练策略 梯度更新 编码 前言 逻辑回归能干嘛 开始之前先明确逻辑回归能干嘛，首先这玩意使用的是梯度下降法来进行修正。整个过程，逻辑回归的过程类似一个小型神经网络。这玩意主要应用于二分类问题。 相关理论请参考：逻辑回归模型详解(Logistic Regression) 这里不做过多的理论探究。 评判标准 这里的话主要还是以实战为主，如何手撸一个超级简单的
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本文以实战为主，演示逻辑回归的实现过程。通过梯度下降法修正模型，重点介绍了损失函数、预测函数、数据集、训练策略和梯度更新。逻辑回归用于二分类问题，模拟神经网络工作流程，代码实现中使用了简单的矩阵更新策略。
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