逻辑回归dome演示

本文以实战为主,演示逻辑回归的实现过程。通过梯度下降法修正模型,重点介绍了损失函数、预测函数、数据集、训练策略和梯度更新。逻辑回归用于二分类问题,模拟神经网络工作流程,代码实现中使用了简单的矩阵更新策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

逻辑回归能干嘛

开始之前先明确逻辑回归能干嘛,首先这玩意使用的是梯度下降法来进行修正。整个过程,逻辑回归的过程类似一个小型神经网络。这玩意主要应用于二分类问题。

相关理论请参考:逻辑回归模型详解(Logistic Regression)
这里不做过多的理论探究。

评判标准

这里的话主要还是以实战为主,如何手撸一个超级简单的

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