专题四1002

题意:给你一些点的坐标,然后求连通这些点的最小线段的长度。

解题思路:其实也就是最小生成树的题。只不过需要对这n个点全部处理一下,求出每对点之间的长度,然后存入邻接矩阵。然后就可以了。。

感想:一道稍微有点难度的最小生成树的题,,,仔细想想的话,还是很容易做出来的。。。

AC源码

    #include <iostream>  
    #include <algorithm>  
    #include <cstdio>  
    #include <cmath>  
    using namespace std;  
    const int N=10005;  
    double leftt[N],rightt[N];   
    int father[N],r[N];  
    struct point{  
      int x,y;  
      double value;  
    }aa[10005];  
    int cmp(const int i,const int j){  
        return aa[i].value<aa[j].value;  
    }  
    int find(int x){  
      if(father[x]!=x)  
          father[x]=find(father[x]);  
      return father[x];  
    }  
    int main(){  
      int n;  
      while(scanf("%d",&n)!=EOF){  
          for(int i=0;i<N;++i){  
            father[i]=i;  
            r[i]=i;  
            aa[i].value=0.0;  
          }  
          
          for(int i=0;i<n;++i){  
            scanf("%lf%lf",&leftt[i],&rightt[i]);  
          }  
          int k=0;  
          for(int i=0;i<n;++i){  
              for(int j=0;j<n;++j){  
                  if(i!=j)  
                  {aa[k].value=sqrt((leftt[i]-leftt[j])*(leftt[i]-leftt[j])+(rightt[i]-rightt[j])*(rightt[i]-rightt[j]));  
                    aa[k].x=i;  
                    aa[k].y=j;  
                    k++;  
                  }  
              }  
          }  
      
          sort(r,r+k,cmp);  
    
          double sum=0;  
          for(int i=0;i<k;++i){  
            int e=r[i];  
            int x=find(aa[e].x);  
             int y=find(aa[e].y);  
            if(x!=y){  
                sum+=aa[e].value;  
             
              father[x]=y;  
            }  
          }  
          printf("%.2lf\n",sum);  
      }  
      return 0;  
    } 

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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