Lance

题意:修路问题，给定一个地图，求最小花费。解题思路： 按照Kruskal算法构造最小生成树,先选择一个节点，然后不断向里面加入邻近的价格最便宜的点，最后输出总金钱数源码：#include #include #include #include #include #include using namespace std; const int inf = (

题意：给定一系列数对，然后不断的给出这样的数对，问有没有性别不对的情况。解题思路:并查集的简单应用，就是同性别的合并在一个集合中，然后每次输入看u，v是否在同一个集合中AC源码        #include    #include     #include    #define N 2005      using namespace std;      i

题意：给出村庄之间两两的距离，求任意两个村庄都连通，所要建设的公路最短长度解题思路：刚开始看到还以为是和第三题一样的，所以直接把第三题代码粘上去了，后来才发现不一样，读了一下题，和第一题差不多，第一题用的是kruskal，所以这题就试了一下prime。感想:虽然题很水，但是还是要照着课本写，还是不能独立写出来源码：#include   using namespace

题意：给出任意两个村庄间修路的成本，以及是否修好了路，求任意两个村庄都连通的建路最小成本。解题思路：这道题乍一看和前面几个差不多，仔细一想，真的和前面那个题差不多，只是 把距离变成了成本，又多加了一个状态，首先想到的是能不能用上一题的算法，唯一的问题就是多了一个状态，只要把状态统一，那不就可以了吗，于是就想到了，只要状态是1的，把它们的成本都换成0，这样就和上一题一样了，然后，提交，超时，

图这章好难，幸好有点离散数学和数据结构的底子，不过刷题好辛苦，正好还赶上考试周。。。 图的定义：       很简单，G(V,E)， V、E分别表示点和边的集合。       图的表示：       主要有两种，邻接矩阵和邻接表，前者空间复杂度，O(V2），后者为O(V+E)。因此，除非非常稠密的图(边非常多），一般后者优越于前者。图的遍历：      

题意：有n个人坐在体育馆里面，然后给出m个他们之间的距离， A B X， 代表B的座位比A多X. 然后求出这m个关系之间有多少错误解题思路找出出现冲突的位置，判断冲突很简单就是当两个人在同一行坐，同时他们到根节点的距离差值正好是他们之间的差值，此时就出现了冲突了。AC源码    #include      #include      using namespac

题意：给定N个村庄，及其连通情况，建造最少的路，使村庄全部连通，其中AB若连通，则AB之间有路或AC，CB之间有路解题思路：调用kruskal算法，求最小生成树的最小权值和感想：刚学完的数据结构，看到题还是不会写，就又去翻了下课本学习了一下，手敲了一个例子，算是加深了对数据结构的理解源码：#include#include#include#includeusi

ACM学习总结接触ACM也有一阵子了，刚开始感觉挺有意思的，寒假里老师发了一个刷题的网址，边学边刷了一阵子。 第一次刷题的时候，一看全都是英文的，内心是拒绝的，后来发现虽然看起来都市英文，但是好像都认识呀，也没什么大不了的。开学刚开始上ACM的时候，还是充满新鲜感的，下了课会第一时间去刷题，反反复复的调代码，有时候调的崩溃了，嘴上说着再也不调了，结果第二天还是第一时间打开电脑继续调，好吧，

题意：从1走到2有最短路为定值，求最短路有几条解题思路：先求出最短路，然后搜索求出最短路的条数感想：明天就考试了。。。AC源码：#include#includeusing namespace std;typedef struct n1{    int  distens,flog;}node;node N[1005];int map[1005][1

*题意：列出了每条道路直接连通的城镇。使全省任何两个城镇间都可达，问最少还需要建设多少条道路？*解题思路：赤裸裸的并查集*感想：课件上的原题*AC源码#include using namespace std;int bin[1002];int findx(int x){    int r=x;    while(bin[r] !=r)      

题意：最短的时间到达一个地方解题思路：我们将草儿的家看做0，从草儿家到相邻镇的花费看做0，那么我们就只需要求草儿家到各个目的地的最短路即可，一次Dijkstra就可以解决源码：    #include     #include      #include      using namespace std;      const int inf = 1  

这个专题的难度感觉并不大，主要是因为知道了要用动态规划去做，剩下的就只是写了。动态规划算法的效率主要与重复子问题的处理有关，比如最大公共子串问题啊，最关键的就是确定递推关系，写出状态转移方程。当然，这也是难点所在。有很多经典问题，比如最大公共字串：最大公共子串问题 这个是动态规划的基础题目。动态规划就是递推和重复子结构。确定了递推关系后。找到一个能极大地减少重复运算的子

*题意给出a,b两个数，求出从a到b的路线一共有多少种*解题思路这个题和上课时候讲的例题类似，看图可以发现，到达b[i]点的路线等于b[i-1]+b[i-2];所以只要先循环一遍，将不同距离的路线都用数组c记录下来，当输入a,b,的时候，只需要输出c[b-a]就可以，需要注意的是，用double记录结果，当b-a太大时，就会输出科学计数法表示的结果，所以要格式化输出结果*感

*题意在二维平面上。只能朝上左右走，不能朝下走，每次走一步，目的地是上方，求走n步的方案数*解题思路递归，和上一题是一样的解题思路，只是递归方程变成了f(n)=2*f(n-1)+f(n-2)*源码# include # includeusing namespace std;int main(){    double  f[22];    int i,k,n;

*题意体积为V的背包，收集不同体积，不同价值的骨头，计算背包能装下的骨头的最大价值。*思路很明显是背包问题，原谅我直接用背包问题的解法做了*源码#include  #include using namespace std;     #define M 1009      typedef struct pack      {          in

*题意给定n个正整数标记的棋子，求这些棋子的上升子序列中标记和最大为多少*解题思路就是求上升子序列，然后将其中和最大的输出，用sun[i]记录每个棋子num[i]与其前面的棋子组成的上升子序列的和，通过判断后面的棋子num[i]是否大于前面的棋子num[j]；大于则sum[i]+=num[j];用ans记录最大的sum[i];最后输出sum[i]即可*感想题目很长，但是大多数都

题意：给定n个点，m条路，求起点到终点的最短距离解题思路：刚开始不会做，就去看了下课件，发现课件里讲的floyd-washall算法正好就是适用于这道题的，所以就采用了floyd算法源码：    #include      #include      using namespace std;      int map[102][102],n;      void flo