Python基础

最新推荐文章于 2025-07-27 22:39:18 发布

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#python #开发语言 #人工智能 #机器学习

Python的定义

Python是一种解释型（类似于 PHP Per）、交互式、面向对象、面向函数的语言

面向对象，面向过程的解释

面向过程：关注步骤（先做什么，后做什么）→ “动词”思维（做菜、切菜、炒菜）。
面向对象：关注参与的角色和互动（厨师、服务员、顾客）→ “名词”思维（谁负责什么）。

面向过程的写法：一步步执行

def cut_tomato():       # 切番茄
    print("番茄切块")

def beat_eggs():        # 打鸡蛋
    print("搅拌鸡蛋")

def cook():             # 炒菜
    cut_tomato()
    beat_eggs()
    print("炒熟番茄和鸡蛋")

cook()  # 执行所有步骤

特点：

代码像菜谱，从头到尾一步步执行。
数据（番茄、鸡蛋）和操作（切、炒）分离，容易混乱（比如想跟踪用了多少鸡蛋，需要全局变量）。

🏪 面向对象：像管理餐厅一样写代码

假设你要管理一个餐厅，有厨师、服务员、顾客：

# 面向对象的写法：定义角色和互动
class Chef:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    
    def cut_tomato(self):
        print(f"{self.name}切好了番茄")
    
    def cook(self):
        print(f"{self.name}炒好了菜")
 
class Waiter:
    def serve(self):
        print("服务员上菜")
 
# 创建对象并协作
chef = Chef("王师傅")  
waiter = Waiter()
 
chef.cut_tomato()  # 厨师切番茄
chef.cook()        # 厨师炒菜
waiter.serve()     # 服务员上菜

特点：

每个角色（对象）有自己的职责和数据（比如厨师知道自己的名字）。
修改某个角色不影响其他角色（比如换一个厨师，服务员不用改）。

🆚 对比总结

场景	面向过程	面向对象
代码组织方式	按步骤写函数	按角色定义类和对象
数据管理	数据分散在全局变量，易出错	数据封装在对象内部，更安全
扩展性	新增功能需修改大量函数	新增类或方法，不影响旧代码
适合场景	简单脚本、一次性任务	复杂系统、长期维护的项目