Atcoder Beginner 077 C题题解

本文介绍了一种算法,用于解决从三个已排序数组中寻找符合条件的三元组数量问题。利用upper_bound函数和后缀和技巧高效计算,详细解析了实现思路与核心代码。

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题意:
有三个数组 a[]、 b[]、c[],有一个数n表示这三个数组的元素个数,从这三个数组里各挑一个数,组成三元组<a[i],b[j],c[k]>,且要求,a[i] < b[j] < c[k]。问能组成多少个这样的三元组。
注意一点,比如 n = 3时,
三个数组分别为:
1  2  3
1  2  3
1  2  3
答案是27,不是1,因为尽管只能构成三元组<1,2,3>,但是每次选取的位置是不尽相同的。这就是大致题意。

思路:
首先我对这三个数组,均进行sort升序排序,然后我用upper_bound( )函数处理出,针对b数组的每个元素,c数组中比它大的元素的个数。
这里要注意三点,
第一点就是,upper_bound( )函数是一个封装好的二分,所以复杂度和二分相同。
第二点就是,upper_bound( )函数的功能是,返回一个数组内,第一个大于指定元素的位置。比如说,我要在c数组内找到,第一个,比b数组内pos这个位置的元素,大的位置,即第一个比b[pos]大的位置,我就只需要
int POS = upper_bound(c + 1,c + n + 1,b[pos]) - c;
POS即为所求,由于我编码习惯,我就经常初始化c[n + 1] = Inf,防止一些细节错误,在哪个数组里找,就初始化数组末尾元素tmp[n]的下一项tmp[n + 1]为无穷大可以了。
第三点就是,明确了upper_bound( )函数的功能,我要处理出,c数组内比当前b[i]大的元素个数,而不是位置,所以这个个数cnt,就是n - POS + 1,另外来一个数组map存每次的cnt即可。
接下来是重点,我map数组,每个map[i],对应的是,在c数组中,比当前的b[i]大的元素的个数。
然后,举个例子,
12  13  14
15  16  17
17  18  25
我for循环对每个a[i]进行一次upper_bound( ),找出b数组内第一个大于a[i]的位置,那我这个位置的元素,其后面的元素一定都比它大,因为我sort排序了。所以后面的所有情况都要算进最后的ans,那么我就不能单独累加每个b[i]所对应的map[i]了,而是要记一个后缀和数组sumbk,初始化sumbk[n + 1] = 0,然后相当于一个逆向的前缀和,就这么每次记一个后缀就ok了,这样所有情况就都算进去了,对每个a[i],我upper_bound( )在b数组内找出第一个大于它的位置p,那么我p用后缀维护出来的sumbk[p],就是当前b[p]后面能形成的所有情况。这里有点只可意会不可言传的感觉了,描述的比较抽象,如果这里听的不太懂,仔细理解一下我AC代码,就知道后缀和数组的作用了,每次把当前位置p对应的后缀和sumbk[p]累加在ans上就可以了。

核心代码如下:

for(int i = 1; i <= n; i++) {
        mp[i] = n - (upper_bound(c + 1, c + n + 1, b[i]) - c) + 1;
    }
    sumbk[n + 1] = 0;
    for(int i = n; i >= 1; i--) {
        sumbk[i] = sumbk[i + 1] + mp[i];
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        int pos = upper_bound(b + 1, b + n + 1, a[i]) - b;
        ans += sumbk[pos];
    }



我的AC代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxx = 1e5 + 7;
const int Inf = 1 << 30;
int a[maxx], b[maxx], c[maxx];
ll mp[maxx];
ll sumbk[maxx];
int n;
ll ans;

int main() {
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &b[i]);
    for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d", &c[i]);
    sort(a + 1, a + n + 1);
    sort(b + 1, b + n + 1);
    sort(c + 1, c + n + 1);
    b[n + 1] = Inf, c[n + 1] = Inf;
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        mp[i] = n - (upper_bound(c + 1, c + n + 1, b[i]) - c) + 1;
    }
    sumbk[n + 1] = 0;
    for(int i = n; i >= 1; i--) {
        sumbk[i] = sumbk[i + 1] + mp[i];
    }
    for(int i = 1; i <= n; i++) {
        int pos = upper_bound(b + 1, b + n + 1, a[i]) - b;
        ans += sumbk[pos];
    }
    printf("%lld\n", ans);
}

AtCoder Beginner Contest 134 是一场 AtCoder 的入门级比赛,以下是每道的简要题解: A - Dodecagon 目描述:已知一个正十二边形的边长,求它的面积。 解思路:正十二边形的内角为 $150^\circ$,因此可以将正十二边形拆分为 12 个等腰三角形,通过三角形面积公式计算面积即可。 B - Golden Apple 目描述:有 $N$ 个苹果和 $D$ 个盘子,每个盘子最多可以装下 $2D+1$ 个苹果,求最少需要多少个盘子才能装下所有的苹果。 解思路:每个盘子最多可以装下 $2D+1$ 个苹果,因此可以将苹果平均分配到每个盘子中,可以得到最少需要 $\lceil \frac{N}{2D+1} \rceil$ 个盘子。 C - Exception Handling 目描述:给定一个长度为 $N$ 的整数序列 $a$,求除了第 $i$ 个数以外的最大值。 解思路:可以使用两个变量 $m_1$ 和 $m_2$ 分别记录最大值和次大值。遍历整个序列,当当前数不是第 $i$ 个数时,更新最大值和次大值。因此,最后的结果应该是 $m_1$ 或 $m_2$ 中较小的一个。 D - Preparing Boxes 目描述:有 $N$ 个盒子和 $M$ 个物品,第 $i$ 个盒子可以放入 $a_i$ 个物品,每个物品只能放在一个盒子中。现在需要将所有的物品放入盒子中,每次操作可以将一个盒子内的物品全部取出并分配到其他盒子中,求最少需要多少次操作才能完成任务。 解思路:首先可以计算出所有盒子中物品的总数 $S$,然后判断是否存在一个盒子的物品数量大于 $\lceil \frac{S}{2} \rceil$,如果存在,则无法完成任务。否则,可以用贪心的思想,每次从物品数量最多的盒子中取出一个物品,放入物品数量最少的盒子中。因为每次操作都会使得物品数量最多的盒子的物品数量减少,而物品数量最少的盒子的物品数量不变或增加,因此这种贪心策略可以保证最少需要的操作次数最小。
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