虚拟变量是什么
实际场景中,有很多现象不能单纯的进行定量描述,只能用例如“出现”“不出现”这样的形式进行描述,这种情况下就需要引入虚拟变量。例如即将到来的女生节,每年的这个时候毛绒玩具的销量都会上升,说明女生节对毛绒玩具的销量产生了一定影响,但是这个影响程度又很难界定,这时只能定义一个虚拟变量去描述事情“发生”与“不发生”了。
虚拟变量指的是:用成对数据如0和1 分别表示具备某种属性和不具备该种属性的变量,也叫作二进制变量、二分变量、分类变量以及哑变量。模型中引入了虚拟变量,虽然模型看似变的略显复杂,但实际上模型变的更具有可描述性。

虚拟变量用于描述无法定量的现象,如在模型中表示事件“发生”或“不发生”。它们也称为二进制变量、分类变量或哑变量。通过设置虚拟变量,可以将区间划分引入模型,如年龄、历史时期或打卡时间等。对于多种特征,通常使用m-1个虚拟变量避免多重共线性问题。当数据不符合模型假定时,可能需要数据变换或构建分段模型。虚拟变量常与逻辑回归结合使用,先通过逻辑回归确定事件发生的概率,再用回归模型预测具体数值。
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