我眼中的逻辑回归模型

最新推荐文章于 2025-10-30 17:29:10 发布
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#逻辑回归 #logistic #ROC #lift曲线 #KS曲线

本文介绍了分类选择模型中的逻辑回归模型，强调了其在商业分析中的广泛应用。内容包括SAS实现逻辑回归的代码示例，模型结果解读，如最大似然估计、优势比和预测概率等，并提到了评价模型的指标如ROC曲线、lift曲线和KS曲线。同时讨论了模型假设检验和非正态数据的处理方法，以及因果关系建模的重要性。

                                                                             分类选择模型

       当被解释变量Y为 取有限个可能值 的分类变量时，需要建立分类选择模型。分类选择模型大约有十几个左右，例如：

  • 线性概率模型

  • 对数线性模型

  • 逻辑回归模型

  • 条件逻辑回归模型

  • 名义逻辑回归模型

  • probit模型

       但是实际用到最多的基本都是逻辑回归模型，尤其在商业分析中，基本能够想到的离散选择的应用领域80%以上都会使用逻辑回归模型去解决问题。

                                                                        逻辑回归模型的SAS实现代码

       数据分析中，尽量不要构建 有序的 三分类或三分类以上的 逻辑回归模型，如果遇到Y是三或三以上分类的情况，最好通过

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100天精通风控建模(原理+Python实现)——第28天：风控建模中逻辑回归是什么?主要应用在哪些方面？
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