时间处理，时间抽取和虚拟变量

原创

于 2019-07-15 13:18:23 发布 · 890 阅读

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本文深入探讨了时间处理的重要性，详细介绍了时间抽取的算法和步骤，同时阐述了虚拟变量在时间序列分析中的应用，为理解和应用这些技术提供了宝贵见解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas 
fa=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//4.16//data.csv',
                   encoding='utf8')
#字符串转成时间格式
fa['时间']=pandas.to_datetime(
        fa.注册时间,
        format='%Y/%m/%d')
#转化成规定的格式化时间
fa['格式化时间']=fa.时间.dt.strftime('%Y-%m-%d')
#时间属性抽取
fa['年']=fa.时间.dt.year
fa['月']=fa.时间.dt.month
fa['日']=fa.时间.dt.day
fa['周']=fa.时间.dt.weekday
fa['时']=fa.时间.dt.hour
fa['分']=fa.时间.dt.minute
fa['秒']=fa.时间.dt.second