欧拉函数

欧拉函数φ(n)是1~n-1的与n互质的数的个数

欧拉函数公式:φ(n)=n*(1-1/p1)*(1-1/p2)*(1-1/p3)*...*(1-1/pn);这里的pi是n的所有质因数,n>0。

欧拉定理:若n为素数,φ(n)=n-1。

若n的另一个素数p的a次幂,φ(p^a)=(p-1)*p^(a-1),比p^a小的数有p^a-1个,那么有p^(a-1)-1个数能被p所整除(1~p^a-1中p的倍数一共p^(a-1)-1个)。φ(p)=p^a-1-(p^(a-1)-1)=(p-1)*p^(a-1)。

如果n为任意两个数a和b的积,那么φ(a*b)=φ(a)*φ(b)

若n为奇数,则φ(2n)=φ(n);

我们可以把欧拉函数的通式改写为:φ(n)=(n-n*p1)...(1-1/pn),然后下面的欧拉函数的程序应该就好理解了。

int euler(int n) {
    int ret = n;
    for(int i = 2; i * i <= n; i++) {
        if(n % i == 0) {
            ret -= ret / i;
            while(n % i == 0) {
                n /= i;
            }
        }
    }
    if(n > 1)
        ret -= ret / n;
    return ret;
}

第一个找到的i一定是质因数,while(n%i==0)n/=i;是完全消除i这个质因子(参考n=(p1^a1)*(p2^a2)*……*(pk^ak) (为N的分解式),pi是质因子)。

还有素数表实现的代码:

    先把50 000以内的素数用筛选法选出来并保存,以方便欧拉函数使用,这样,在不考虑筛选法的时间复杂度,而单纯看欧拉函数,其复杂度为O(x),x为O(√¯n)以内素数的个数。

bool boo[50000];
int p[20000];
void prim() {
    boo[0] = boo[1] = 1;
    int k = 0;
    for(int i = 2; i < 50000; i++) {
        if(!boo[i])
            p[k++] = i;
        for(int j = 0; j < k && i * p[j] < 50000; j++) {
            boo[i * p[j]] = 1;
            if(!(i % p[j]))
                break;
        }
    }
}
int phi(int n) {
    int rea = n;
    for(int i = 0; p[i]*p[i] <= n; i++) //对于一些不是素数的可不遍历
        if(n % p[i] == 0) {
            rea = rea - rea / n;
            do
                n /= p[i];
            while(n % p[i] == 0);
        }
    if(n > 1)
        rea = rea - rea / n;
    return rea;
}

有时候我们遇见频繁调用欧拉函数的题时,我们通常回预处理所有欧拉函数出来,用下面的递推式。

void euler() {
    for(int i = 2; i < maxn; i++) {
        if(!phi[i])
            for(int j = i; j < maxn; j += i) {
                if(!phi[j])
                    phi[j] = j;
                phi[j] = phi[j] / i * (i - 1);
            }
    }
}

另有一些题目中可能用的性质  转自劢臻佳境

N>1,不大于N且和N互素的所有正整数的和是 1/2*M*eular(N)。

若(N%a==0 && (N/a)%a==0) 则有:E(N)=E(N/a)*a;

若(N%a==0 && (N/a)%a!=0) 则有:E(N)=E(N/a)*(a-1);

<think>好的,我需要帮助用户了解欧拉函数的算法实现。首先,我要回顾一下欧拉函数的定义。根据引用[2]和[3],欧拉函数φ(n)是小于n的正整数中与n互质的数的数目。例如φ(8)=4,因为1,3,5,7和8互质。 接下来,用户想知道如何实现欧拉函数的算法。根据引用[3],欧拉函数的通式是φ(n) = n × Π(1 - 1/p),其中p是n的所有不同的质因数。所以,实现这个函数的关键步骤应该是分解质因数,然后应用这个公式。 首先,分解质因数。我需要找出n的所有不同质因数。例如,对于n=12,质因数是2和3,所以φ(12)=12×(1-1/2)×(1-1/3)=4。这一步可以通过试除法来实现,从2开始逐个试除,直到平方根为止。 然后,应用公式。每找到一个质因数p,就乘上(1-1/p),最后乘以n。需要注意的是,如果n最后剩下一个大于1的质数,也需要处理。 现在考虑代码实现。用户提供的引用[1]提到使用BigIntegers处理非常大的数字,但用户现在可能需要一个基础的实现方法。假设用户使用Python,可以写一个函数,首先分解质因数,然后计算结果。 需要注意的几个点:1. 处理n=1的情况,φ(1)=1。2. 在分解质因数时,避免重复因数,所以每次找到一个质因数后,要彻底除去所有该因数。例如,分解12时,先除以2得到3,再除以3,得到1,这样就不会重复计算因数2。 测试一下例子是否正确。例如,φ(8)=4,φ(12)=4,φ(7)=6(质数的情况)。代码是否能正确处理这些情况? 另外,引用[1]提到了对大数的处理,可能需要更高效的质因数分解方法,比如Pollard's Rho算法,但对于一般情况,试除法可能足够,尤其是当n不是特别大的时候。不过,试除法对于大数来说效率不高,这时候需要考虑优化算法,但用户可能先需要一个基础实现。 可能的错误点:在分解质因数时,忘记处理剩余的n可能也是质数的情况。比如,n=13,分解到最后的n=13,应该被算作一个质因数。 现在,把这些步骤整理成代码。编写一个函数euler_phi(n),返回φ(n)的值。首先处理n=0或1的特殊情况。然后对n进行质因数分解,记录所有不同的质因数,然后应用公式。 最后,生成相关问题。根据欧拉函数的应用,比如欧拉定理,或者优化算法的方法,或者比较不同分解质因数的方法的效率等。 总结,我需要给出欧拉函数的定义、算法步骤、代码实现以及相关问题。</think>### 欧拉函数算法实现 #### 1. 定义与公式 欧拉函数 $φ(n)$ 定义为**小于 $n$ 且与 $n$ 互质的正整数的个数**。其通式为: $$ φ(n) = n \cdot \prod_{p \mid n} \left(1 - \frac{1}{p}\right) $$ 其中 $p$ 是 $n$ 的质因数[^3]。 #### 2. 算法步骤 1. **质因数分解**:将 $n$ 分解为不同质因数的乘积。 2. **应用公式**:遍历每个质因数 $p$,计算 $\prod \left(1 - \frac{1}{p}\right)$,最后乘以 $n$。 #### 3. 代码实现(Python) ```python def euler_phi(n): if n <= 0: return 0 result = n # 质因数分解 p = 2 while p * p <= n: if n % p == 0: while n % p == 0: n //= p result -= result // p # 等价于 result *= (1 - 1/p) p += 1 # 处理剩余的质因数(如n是质数的情况) if n > 1: result -= result // n return result ``` #### 示例验证 - **输入:8** 质因数为 2,计算过程:$8 \cdot (1 - 1/2) = 4$,输出为 4。 - **输入:7** 7 是质数,计算过程:$7 \cdot (1 - 1/7) = 6$,输出为 6[^2]。 #### 4. 优化方向 - **大数处理**:使用 Pollard's Rho 算法加速质因数分解[^1]。 - **预计算质数表**:用筛法预存质数,减少试除次数。
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