机器人6D抓取姿态检测(GPD)-Ubuntu 16.04 + ROS Kinetic + RGBD + CPU版本的实现
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简介
本人毕业于英国南安普顿大学MSc Artificial Intelligence硕士专业,主攻计算机视觉方向,目前工作于机器人公司,研究机器视觉,识别抓取物体等…
最近做了一个GPD的demo,应用于机器人抓取很实用,在这里和大家分享一下,希望大家能一起为了机器人执行操作做出一些贡献、共勉。
本文主要参考于Github: https://github.com/atenpas/gpd
Github原文作者: Andreas ten Pas 东北大学计算机科学博士研究生
http://www.ccs.neu.edu/home/atp/
1. 概述
GPD机器人抓取姿态检测算法是为了使二指夹爪机械臂能在3D点云空间中检测到物体的6-DOF抓取位姿并实现抓取而设计的。

GPD算法主要有3步:
1. 生成选取大量抓取候选(grasp candidates)
2. 把这些抓取候选分成两类:有效抓取姿态和无效抓取姿态
3. 聚类几何相似的可行抓取
参考论文:High precision gras

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