Leetcode 寻找两个正序数组的中位数二分

最新推荐文章于 2025-03-27 15:15:57 发布

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分类专栏：刷题记录本文章标签： Leetcode 二分

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博客给出Leetcode题目链接，介绍了两种解题方法。一种是暴力法，时间复杂度为nlog(n)；另一种是二分法，时间复杂度为O(logmin(n,m))，体现了不同算法在解题中的效率差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目链接
在这里插入图片描述
暴力 $n l o g (n)$

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<double> C;
        for(int i = 0; i < nums1.size(); i++) C.push_back(nums1[i]);
        for(int i = 0; i < nums2.size(); i++) C.push_back(nums2[i]);
        sort(C.begin(),C.end());
        if(C.size()&1) return C[C.size()>>1];
        else return (C[C.size()>>1] + C[(C.size()>>1)-1])/2.0;
    }
};

二分 $O (l o g m i n (n, m))$

class Solution {
public:
    double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        int N1 = nums1.size();
        int N2 = nums2.size();
        if (N1 < N2) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);

        int L = 0, R = N2<<1;
        while (L <= R) {
            int mid2 = (L + R) >> 1;
            int mid1 = N1 + N2 - mid2;

            double L1 = (mid1 == 0) ? INT_MIN : nums1[(mid1-1)/2];
            double L2 = (mid2 == 0) ? INT_MIN : nums2[(mid2-1)/2];
            double R1 = (mid1 == N1 * 2) ? INT_MAX : nums1[(mid1)/2];
            double R2 = (mid2 == N2 * 2) ? INT_MAX : nums2[(mid2)/2];
            if (L1 > R2) L = mid2 + 1;
            else if (L2 > R1) R = mid2 - 1;
            else return (max(L1,L2) + min(R1, R2)) / 2;
        }
        return 0;
    }
};