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装箱问题
装箱问题
题目描述
有一个箱子容量为 V V V(正整数, 0 ≤ V ≤ 20000 0 ≤ V ≤ 20000 0≤V≤20000),同时有 n n n 个物品 ( 0 < n ≤ 30 ) (0<n ≤ 30) (0<n≤30),每个物品有一个体积(正整数)。
要求 n n n 个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间为最小。
输入描述
1 1 1个整数,表示箱子容量
1 1 1个整数,表示有 n n n 个物品
接下来 n n n 行,分别表示这 n n n 个物品的各自体积
输出描述
1 1 1个整数,表示箱子剩余空间。
输入样例
24 6
8 3 12 7 9 7
输出样例
0
1.确定状态:开个bool 数组表示 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j] 表示前 i i i 个物品能否组成体积 j j j
2.确定状态转移方程:枚举最后一次的决策,第 i i i 个物品是放还是不放
if(dp[i-1][j])
{
dp[i][k+v[i]]=1; //放第 i 个物品
dp[i][k]=1; //不放第 i 个物品
}
初值dp[i][j]=0;dp[0][0]=1;
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | T | ||||||||||||||||||||||||
1 | T | T | |||||||||||||||||||||||
2 | T | T | T | T | |||||||||||||||||||||
3 | T | T | T | T | T | T | T | T | |||||||||||||||||
4 | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | ||||||||||||||
5 | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | ||||||||
6 | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | |||||||
**01滚动 – dp[i][0,1] 一行记录前一行的值,另一行记录当前行的值。 | |||||||||||||||||||||||||
就地滚动:用一个一维数组,之前的状态和当前状态记在同一个数组里。** | |||||||||||||||||||||||||
0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | |
– | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | |
T | T | T | T | T | T | T | T | T | T | T |
#include <iostream>
using namespace std;
int v,n,value[40],dp[20010];
int main()
{
cin>>v>>n;
for(int i=1;i<=n;++i) cin>>value[i];
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=v;j>=value[i];j--)
if(dp[j-value[i]])
dp[j]=dp[j-value[i]];
cout<<dp[v]<<'\n';
return 0;
}
背包
01背包
01背包是在 M M M 件物品中取出若干件放在空间为 W W W 的背包,每件物品的体积为 W 1 W_1 W1, W 2 W_2 W2,… W n W_n Wn,对应的价值是 P 1 P_1 P1, P 2 P_2 P2 … P n P_n Pn。
01背包的约束条件是给定几种物品,每种物品有且只有一个,并且有权值和体积两个属性。在 01 背包问题中,每个物品有且只有一个,对于每个问题只考虑选或者不选两种情况。如果选择放入背包中,由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间,需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。
背包问题
背包问题
题目大意
01 01 01 背包是是一个普通的动态规划入门问题:
一共有 n n n 个物品, 第 i i i 个物品的体积为 v [ i ] v[i] v[i];
有一个背包容量为 m m m,现在我要挑选一些物品放入这个背包
我现在知道在总体积不超过背包容量的情况下,他一共有多少种放法(总体积为0也算一种放法)。
1 < = n < = 30 , 1 < = m , v [ i ] < = 1 e 9 1 <= n <= 30, 1 <= m , v[i]<= 1e^9 1<=n<=30,1<=m,v[i]<=1e9
这就是一个很简单的01背包问题,我可以告诉你核心代码怎么写:
很简单吧,但是……,你试一试吧。
输入描述
输入有多组,每一组第一行是 n n n 和 m m m
接下来第二行到第 n + 1 n+1 n+1 行,第 i + 1 i+1 i+1 行表示 v [ i ] v[i] v[i]。
输出描述
输出每个样例的方案数,每个答案占据一行。
输入样例
3 10
1
2
4
输出样例
8
#include <cstdio>
using namespace std;
int n,m,a[55],num;
void dfs(int x,int sum)
{
if(x == n+1)
{
num++;
return ;
}
dfs(x + 1, sum);
if(sum + a[x] <= m) dfs(x + 1, sum + a[x]);
}
int main()
{
while(~scanf(" %d%d",&n,&m))
{
num = 0;
for(int i = 1; i <= n; i++) scanf("%d",&a[i]);
dfs(1,0);
printf("%d\n",num);
}
return 0;
}
01背包输出方案
UVA 624 CD
题目大意
数据有若干组,第一个数 v v v 表示拥有的权值,第二个数 n n n 件物品,紧接着 n n n 个数,每个数的权值和代价都是 n i n_i ni,在花费不超过 v v v 的前提下能够拥有的最大权值总和是多少,每组数据输出 “每组的方案 s u m sum sum: 最大权值总和”
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxv=1e5+7;
const int maxn=30;
int dp[maxv];
int w[maxn],t[maxn];
int g[maxn][maxv];
int ans[maxn];
int main()
{
int v,n;
while(~scanf(" %d %d",&v,&n))
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
memset(g,0,sizeof(g));
int cnt=0;
for(int i=1;i<=n;++i) scanf(" %d",&w[i]);
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=v;j>=w[i];--j)
if(dp[j-w[i]]+w[i]>dp[j])
{
dp[j]=dp[j-w[i]]+w[i];
g[i][j]=1;
}
for(int i=n,j=v;i>=1&&j>=0;--i)
{
if(g[i][j])
{
ans[++cnt]=w[i];
j-=w[i];
}
}
for(int i=cnt;i;--i) printf("%d ",ans[i]);
printf("sum:%d\n",dp[v]);
}
return 0;
}
01背包问题
题目大意
有 N N N 件物品和一个容量是 V V V 的背包。每件物品只能使用一次。
第 i i i 件物品的体积是 v i v_i vi,价值是 w i w_i wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大,输出最大价值。
输入格式
第一行两个整数 N N N, V V V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。
接下来有 N N N 行,每行两个整数 v i , w i v_i,w_i vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i i i 件物品的体积和价值。
输出格式
输出一个整数,表示最大价值。
数据范围
0 < N , V ≤ 1000 , 0 < v i , w i ≤ 1000 0<N,V≤1000,0<v_i,w_i≤1000 0<N,V≤1000,0<vi,wi≤1000
输入样例
6 12
5 10
3 7
2 4
4 3
5 17
4 8
输出样例
8
确定状态: f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] 表示前 i i i 个物品,背包容量 j j j 的背包可获得的最大价值。
确定状态转移方程:
1.不放当前物品 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] = f [ i − 1 ] [ j ] f[i-1][j] f[i−1][j]。
2.放当前物品 f [ i ] [ j ] = f [ i − 1 ] [ j − c [ i ] ] + w [ i ] f[i][j] = f[i-1][j-c[i]] + w[i] f[i][j]=f[i−