聊一聊计算机视觉中的高斯分布
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高斯分布基础概念
高斯分布的定义：
高斯分布（Gaussian distribution），也叫正态分布（Normal distribution），是概率统计中最常见的一种分布形式。一个随机变量 ( X ) 服从高斯分布的概率密度函数定义为：
f ( x ∣ μ , σ 2 ) = 1 2 π σ 2 exp ( − ( x − μ ) 2 2 σ 2 ) f(x | \mu, \sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} \exp\left( -\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2} \right) f(x∣μ,σ2)=2πσ2
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