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github链接：OpenMMLab (github.com)官方文档：Prerequisites — MMDetection 2.15.1 documentationMMDetection推荐大家最好还是在linux系统下使用，windows系统上使用起来属实bug太多下面的教程将会教会大家如何使用MMDetection来训练一个自己的目标检测模型，MMDetection设计的非常nice，准备好数据之后，只需要稍微修改一下配置文件就能完成训练，大多数模型的配置文件在MMDetection都进行.

首先需要按照官方文档在本机的电脑上安装好MMDetection，不熟悉的小伙伴可以看我下面的这篇教程。安装好mmdetection后，对图片和视频进行目标检测非常简单，只需要3个文件即可模型的配置文件模型文件需要进行推理的图片或者视频详细的代码如下：from mmdet.apis import init_detector, inference_detector, show_result_pyplotimport mmcvconfig_file = '../configs/faster_

mmdetection的使用官方文档：Welcome to MMDetection’s documentation! — MMDetection 2.15.0 documentation配置教程：windows下安装mmdetection_dejahu的博客-优快云博客mmdetection进行目标检测实验时，需要下载好预训练的模型以及设置好相应的配置文件，配置文件中主要是设置一些学习率还有anchor，因为是继承的关系，所以直接加载原有的配置文件，在原有的配置文件上进行修改即可。关键在于数据集

mmdetection是个非常好用的目标检测工具包，提供了大量的预训练模型，服务器上开发实在是太麻烦了，所以我尝试在我的windows电脑上安装了mmdetection，最终成功跑出了demo，如下：版本信息如下：显卡：RTX2070S系统：Windows10cuda：11.1cudnn：8.1pytorch：1.8.0torchvision：0.9.0mmcv：1.3.9mmdetection：2.15.0安装cuda和cudnn下载cuda11.1并安装，下载地址如下：CU