dejahu的博客

注意力机制（Attention）是深度学习中常用的tricks，今天我们就来一起聊一聊计算机视觉中常用的注意力机制以及他们对应的Pytorch代码实现，另外我还使用这些注意力机制做了一些目标检测的实验，实验效果我也一并放在博客中，大家可以一起对自己感兴趣的部分讨论讨论。

目标检测数据集清单-附赠YOLOV5模型训练和使用教程先占坑，后续更新找到我你可以通过这些方式来寻找我。B站：肆十二-优快云：肆十二知乎：肆十二 微博：肆十二-现在关注以后就是老朋友喽！...

垃圾分类数据集-8w张图片245个类附赠tensorflow代码课程设计要做一个垃圾分类系统，需要识别可回收垃圾、厨余垃圾、有害垃圾和其他垃圾等四个大类，在网上找到了很多开源的数据集，但是质量参差不齐，而且有坏图的存在，所以我就将这些数据集还有自己爬取的数据一起清洗了一遍，全部保存为了jpg的格式，一共有245个小类和4个大类。模型训练使用的是tensorflow2.3，其中mobilenet的准确率有82%，并使用pyqt5构建了图形化界面，如下所示。目前课程设计已经提交并获得了不错的乘积，很开心！

计算机视觉数据集清单-附赠tensorflow模型训练和使用教程我在这里整理了一些计算机视觉中使用到的数据集，大家可以根据需要下载。友情提示：使用右侧的目录可以帮助你快速找到你想要的数据集物体分类物体分类是计算机视觉中一项经典的任务，用户上传图片，模型读取图片，识别出该图片的种类，这里不仅仅有数据集，我在这里也写了一篇博客，里面详细描述了大家如何根据自己的数据集去构建自己的物体分类模型。肺炎数据集下载链接：数据集基本信息名称：肺炎x光片数据集类别：两类 [‘PNEUMONIA’, ‘NO

如果不想看文字，可以看视频嗷，后面应该会更新垃圾分类的视频的！【大作业怎么搞01】基于tensorflow2.3的花卉识别程序_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili垃圾分类是目前社会的一个热点，分类的任务是计算机视觉任务中的基础任务，相对来说比较简单，只要找到合适的数据集，垃圾分类的模型构建并不难，这里我找到一份关于垃圾分类的数据集，一共有四个大类和245个小类，大类分别是厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小类主要是垃圾的具体类别，果皮、纸箱等。为了方便大家使用，我已经提前将.