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RSS订阅原创 泊松分布 Poisson Distribution
将时间段分成n个子区间，每个子区间都很小，以至于其中最多可能发生一个概率不为零的事故。该时间段的事故总数就是包含一个事故的子区间的总数。 P(子区间没有发生事故) = 1-p P(子区间发生一个事故) = p P(子区间发生超过一个事故) = 0 如果事故的发生可以看作是独立的，那么事故总数具有二项分布。 泊松分布和二项分布 对二项分布取n趋向于正无穷的极限就是泊松分布： 对于n很大，p很小，np大约小于7的二项分布可以用泊松分布来近似。 泊松分布的期望 泊松分布的
2023-06-28 22:48:40
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原创 超几何分布 Hypergeometric Distribution
定义：一个总体中有N(有限的)个物体，每个物体都带有一种特征，一共有两种特征。例如有r个物体是红色，则N-r个物体是蓝色的。从总体中随机抽取n个物体作为样本，那么描述其中有几个红色物体的随机变量Y的概率分布就是超几何分布。 表达式：满足以及 期望： 方差：
2023-06-25 21:51:47
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原创 二项分布 Binomial Distribution
二项分布 Binomial Distribution: 定义： the probability of having exactly k successes in n independent Bernouilli trials with probability of success p。
2023-06-15 10:31:20
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原创 互斥与相互独立 Disjoint vs Independent
独立的定义：如果A和B是独立的，那么知道任何有关A的信息都不会让我们对B有任何了解（反之同理）；也就是说如果A发生了，我们不知道B会怎么样。A告诉了我们有关B的信息，即B不会发生，所以A和B一定是不独立的，是相互依赖的。互斥的定义：如果A发生了，那么B一定不发生（反之同理）；首先是结论：互斥事件一定是不独立的！
2023-06-14 21:07:33
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原创 用python合并多个csv文件只保留一个表头
本人拿到了多个csv文件，拥有相同表头，想合并成一个以进行下游任务，可是网上搜来的方法均报错了，所以自己试了转换成dataframe直接concat，非常好用。
2023-03-06 15:53:40
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空空如也
空空如也
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