用python合并多个csv文件只保留一个表头

原创于 2023-03-06 15:53:40 发布 · 1.4k 阅读

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#pandas

文章讲述了如何在Python中利用pandas库将多个具有相同表头的CSV文件合并成一个DataFrame。通过glob模块获取CSV文件列表，然后使用pd.concat进行数据拼接，实现了文件的高效合并。

Python3.10

Conda

Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

前言：本人拿到了多个csv文件，拥有相同表头，想合并成一个以进行下游任务，可是网上搜来的方法均报错了，所以自己试了转换成dataframe直接concat，非常好用。

import pandas as pd
import glob

csv_list = glob.glob('*.csv') #获取与该py文件同文件夹下的csv文件
rawdata = pd.DataFrame()
for i in csv_list:
    df = pd.read_csv(i)
    rawdata = pd.concat([rawdata, df])

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