实对称正定矩阵存在平方根的证明

矩阵开方 / 矩阵平方根的计算方法 及 程序实现 转载自: https://blog.youkuaiyun.com/DoctorCuiLab/article/details/83048600 阅读详情

∵A是实对称矩阵,∴存在正交阵P,使P−1AP=Λ=(λ1    λ2    ⋱    λn)⇒A=PΛP−1∵A正定,∴λ1,λ2,...,λn全是正数,令Λ1=(λ1    λ2    ⋱    λn),B=PΛ1P−1则B正定,且有B2=BB=PΛ1P−1PΛ1P−1=PΛ12P−1=PΛP−1=A以上内容编辑:尹蓓\because A是实对称矩阵,\therefore 存在正交阵P,使\\ P^{-1}AP=\Lambda=\left( \begin{array}{cccc} \lambda_1&\, &\, &\,\\ \, & \lambda_2&\, &\, \\ \, &\,&\ddots &\, \\ \, &\,& \, &\lambda_n \\ \end{array} \right)\Rightarrow A= P\Lambda P^{-1}\\ \because A正定,\therefore \lambda_1,\lambda_2,...,\lambda_n全是正数,令\\ \Lambda_1 =\left( \begin{array}{cccc} \sqrt{\lambda_1}&\, &\, &\,\\ \, & \sqrt{\lambda_2}&\, &\, \\ \, &\,&\ddots &\, \\ \, &\,& \, &\sqrt{\lambda_n}\\ \end{array} \right),B=P\Lambda_1P^{-1}\\ 则B正定,且有B^2=BB=P\Lambda_1P^{-1}P\Lambda_1P^{-1}\\=P\Lambda_1^2 P^{-1}=P\Lambda P^{-1}=A\\ 以上内容编辑:尹蓓∵A是实对称矩阵,∴存在正交阵P,使P−1AP=Λ=⎝⎜⎜⎛​λ1​​λ2​

线性代数之 实对称矩阵,正交对角化,二次型与正定矩阵 线性代数之 实对称矩阵,正交对角化,二次型与正定矩阵前言实对称矩阵正交对角化二次型正定矩阵实对称矩阵的正定判断条件后记 前言 终于快到矩阵分解了。在矩阵分解前,最后一个内容是实对称矩阵,二次型和正定矩阵。这三个概念与矩阵分解相关。 实对称矩阵 对于矩阵A∈Rn×nA\in R^{n\times n}A∈Rn×n,如果AT=AA^T=AAT=A,则称AAA为实对称矩阵。 实对称矩阵不同特征值的特征向量正交,n重特征值有n个线性无关的特征向量。因此实对称矩阵必然能够对角化。 实对称矩阵是n×nn\times n 阅读详情

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