【Python】Windows 下使用 pyinstaller 对 keras(tensorflow) 模型预测的代码文件打包

最新推荐文章于 2024-09-05 15:48:08 发布

山东科技大学遥感与机器智能实验室

最新推荐文章于 2024-09-05 15:48:08 发布

阅读量3k

点赞数 3

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python pyinstaller keras

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/DoctorCuiLab/article/details/95384657

本文介绍了如何在Windows上使用pyinstaller将基于Python 3.6、TensorFlow 1.4.0和Keras 2.0.8的模型预测代码打包成exe文件。过程包括安装pyinstaller、处理依赖版本冲突以及打包步骤。注意，打包成功的关键在于正确处理各Python包之间的版本匹配问题。打包完成后，dist目录下将生成可执行文件。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

用到的几种主要的 python 包的版本（CPU）

python：3.6

1、pyinstaller：3.3.1（打包成 exe）
2、tensorflow：1.4.0（深度学习框架）
3、keras：2.0.8（模型时基于 keras 训练的）
4、opencv-python：4.1.0.25（主要用于图像数据的读取与存储）
5、numpy：1.15.0（主要用于图像数据的矩阵操作）
6、h5py：2.9.0（打包的时候提醒需要这个包）
……
注：很多时候打包不成功，或者打包成功，但运行 exe 不成功，原因在于各种 python 包之间的版本不匹配。可降低某些包的版本，具体问题还需具体分析！

一、安装 pyinstaller

# 激活 tensorflow
activate tensorflow

# pip 安装 pyinstaller
pip install pyinstaller==3.3.1

# 卸载 enum34，否则会报错。而且这个包已经没有什么用了。
# enum34 的存在很有可能会引发 spyder 不能 Tab 补全。
pip uninstall enum34