RKNN Toolkit是一款用于Rockchip AI芯片的开发工具包,可以帮助开发者在Ubuntu系统上进行AI模型的转换和部署。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装和配置RKNN Toolkit,并提供相应的源代码示例。
以下是在Ubuntu上安装RKNN Toolkit的步骤:
步骤1:安装依赖项
首先,我们需要安装一些依赖项。打开终端,执行以下命令来安装所需的依赖项:
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3-dev python3-pip libglib2.0-dev libusb-1.0-0-dev libudev-dev zlib1g-dev
步骤2:安装RKNN Toolkit
在安装依赖项之后,我们可以通过pip命令来安装RKNN Toolkit。执行以下命令来安装RKNN Toolkit:
pip3 install rknn-toolkit
步骤3:配置环境变量
安装完成后,我们需要配置一些环境变量。打开终端,执行以下命令来编辑.bashrc文件:
nano ~/.bashrc
在文件的末尾添加以下内容:
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
保存并关闭文件,然后执行以下命令使配置生效:
sou