Ubuntu安装RKNN Toolkit

本文详述了在Ubuntu上安装RKNN Toolkit的步骤,包括安装依赖、使用pip安装工具包、配置环境变量,并提供了验证安装及模型转换的示例,助力开发者进行Rockchip AI芯片的模型开发与部署。

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RKNN Toolkit是一款用于Rockchip AI芯片的开发工具包,可以帮助开发者在Ubuntu系统上进行AI模型的转换和部署。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装和配置RKNN Toolkit,并提供相应的源代码示例。

以下是在Ubuntu上安装RKNN Toolkit的步骤:

步骤1:安装依赖项
首先,我们需要安装一些依赖项。打开终端,执行以下命令来安装所需的依赖项:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y python3-dev python3-pip libglib2.0-dev libusb-1.0-0-dev libudev-dev zlib1g-dev

步骤2:安装RKNN Toolkit
在安装依赖项之后,我们可以通过pip命令来安装RKNN Toolkit。执行以下命令来安装RKNN Toolkit:

pip3 install rknn-toolkit

步骤3:配置环境变量
安装完成后,我们需要配置一些环境变量。打开终端,执行以下命令来编辑.bashrc文件:

nano ~/.bashrc

在文件的末尾添加以下内容:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/bin:$PATH

保存并关闭文件,然后执行以下命令使配置生效:

sou
对于在Ubuntu安装RKNN,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的Ubuntu系统已经安装了Rockchip官方提供的工具包和驱动程序。可以通过访问Rockchip官方网站来获取最新的工具包和驱动程序。 2. 下载并解压RKNN ToolkitRKNN Toolkit是Rockchip提供的用于模型转换和部署的工具。你可以在Rockchip官方网站的下载页面找到适用于UbuntuRKNN Toolkit。 3. 打开终端,并进入RKNN Toolkit的解压目录。 4. 运行以下命令来安装RKNN Toolkit的依赖项: ``` sudo apt-get install -y python3-pip python3-numpy sudo apt-get install -y libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get install -y libusb-1.0-0-dev sudo apt-get install -y python3-setuptools sudo pip3 install Cython==0.29.13 ``` 5. 安装RKNN Toolkit: ``` sudo python3 setup.py install ``` 6. 安装Rockchip设备驱动程序。可以在Rockchip官方网站上找到适用于你的设备的驱动程序,并按照官方提供的说明进行安装。 7. 连接Rockchip设备到电脑,并确认设备已被正确识别。 8. 在终端中运行以下命令,使用RKNN Toolkit来转换和部署模型: ``` rknn_toolkit -c config.json -m model.pb -w model.bin ``` 其中,config.json是配置文件,model.pb是模型文件,model.bin是模型权重文件。你需要根据你的具体模型和配置进行相应的替换。 这样,你就可以在Ubuntu上成功安装RKNN并进行模型转换和部署了。请注意,具体的安装步骤可能会因为不同的Rockchip设备和版本而有所差异,建议参考Rockchip官方文档或支持社区获取更详细的信息和帮助。
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