使用Python Flask和EfficientNet构建动物识别系统

动物识别系统是一种通过计算机视觉技术来自动识别不同动物物种的系统。在本文中，我们将使用Python Flask框架和EfficientNet模型来构建一个简单的动物识别系统。我们将展示如何设置Flask应用程序并将EfficientNet模型与其集成，以便能够接收用户上传的动物图像并返回识别结果。

首先，我们需要安装所需的库和模块。我们将使用Flask作为Web框架，并使用EfficientNet模型来进行图像分类。可以使用以下命令使用pip安装所需的库：

pip install flask tensorflow efficientnet

一旦安装完成，我们就可以开始编写代码了。

# 导入所需的库和模块
from flask import Flask, request, jsonify
from efficientnet.tfkeras