概率论是数学中的一个重要分支,它研究随机事件的发生概率和其它相关性质。在概率论中,有许多常见的概率公式和推导,它们在统计学、机器学习、金融等领域中具有广泛的应用。本文将介绍几个常见的概率公式,并给出相应的源代码实例。
- 条件概率公式
条件概率是指在给定某一事件发生的条件下,另一事件发生的概率。条件概率公式如下:
P(A|B) = P(A∩B) / P(B)
其中,P(A|B)表示在事件B发生的条件下,事件A发生的概率;P(A∩B)表示事件A和事件B同时发生的概率;P(B)表示事件B发生的概率。
下面是使用Python代码计算条件概率的示例:
def conditional_probability(A, B):
intersection = len(A