基于MATLAB的SIFT图像配准算法

图像配准是计算机视觉领域中的重要任务之一，它的目标是将多幅图像对齐，使得它们在几何变换和光照条件下保持一致。在本文中，我们将介绍一种基于MATLAB的尺度不变特征变换（Scale-Invariant Feature Transform，SIFT）算法来实现图像配准。

SIFT算法是一种基于特征点的图像配准方法，它能够在不同尺度和旋转条件下提取出稳定的特征点，并通过匹配这些特征点来实现图像对齐。下面是使用MATLAB实现SIFT图像配准的步骤：

步骤1：导入图像
首先，我们需要导入待配准的两幅图像。可以使用MATLAB的imread函数来读取图像文件，并将其转换为灰度图像。

image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread