基于布谷鸟算法优化BP神经网络实现数据分类（附带MATLAB代码）

在机器学习和数据分类领域，BP神经网络是一种常用的模型。然而，BP神经网络的性能往往受到训练过程中的局部最优解问题的影响。为了解决这个问题，可以使用布谷鸟算法（Cuckoo Search Algorithm）来优化BP神经网络。本文将介绍如何使用布谷鸟算法优化BP神经网络，并提供相应的MATLAB代码实现。

首先，我们需要导入相关的MATLAB工具箱和数据集。在这个例子中，我们将使用一个简单的二分类问题来说明优化过程。假设我们有一个包含两个特征和两个类别的数据集。

% 导入数据集
load('data.mat');
X = data(:, 1