空0027

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文章标签： flink big data 大数据
于 2021-12-07 17:05:39 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Direction_Wind/article/details/121773788
本文主要探讨了使用Flink进行大数据处理的实践经验，包括数据源接入、流处理、窗口操作以及状态管理等核心概念，展示了Flink在大数据实时计算领域的强大能力。

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使用 Flink 上下游算子并发之间的数据传递方式：Partitioner 大数据
JieLun_C的博客
08-13 343
在上述代码中，我们定义了一个名为 MyPartitioner 的类，实现了 Partitioner 接口，并重写了 partition() 方法。在 partition() 方法中，我们首先计算了键值对的 key 的 hash 值，然后将 hash 值对分区数量取模，得到最终的分区编号。本文介绍了在 Flink 中使用 Partitioner 实现数据传递的方法，并给出了相应的源代码示例。首先，我们需要定义一个自定义的 Partitioner 类，实现 Partitioner 接口，并重写其中的方法。
Flink源码解析算子与算子之间的数据是根据什么规则分发到下游的？让你更好的理解Flink流式处理
打工日常
12-12 864
Flink分区策略
影子
03-12 2613
分区策略决定了一条数据如何发给下游，Flink中提供八大分区策略。 1、BroadcastPartitioner广播分区会将上游数据输出到下游算子的每个实例()，适合于大数据和小数据集做JOIN场景。 2、CustomPartitionerWrapper自定义分区需要用户根据自己实现Partitioner接口，来定义自己的分区逻辑。 3、ForwarPartitioner用户将记录输出到下游本地的算子实例。它要求上下游算子并行度一样。简单的说，ForwarPartitioner可以来做控制台打印。 4、
flink的分区器
全栈开发的博客
09-04 499
flink:1.8.0 flink 和spark一样，都有分区器，也可以自定义分区器，用来决定上下游直接的数据关系 flink中的分区器如下图 ChannelSelector 功能：这个接口的核心功能是对输入的record选择一个逻辑的channel 主要方法： setup初始化channel的数量 selectChannel根据recore和channel的数量来决定发送到下游的哪个channel isBroadcast是否广播模式，决定是否将记录写入到下游的所有channel ...
flink常见的八种分区方式
少年阿宏
07-06 1351
BroadcastPartitioner：广播分区器，将数据发往下游的所有节点 CustomPartitionerWrapper：自定义分区器，可以自定义分区的规则 ForwardPartitioner：转发分区器，将数据转发给在本地运行下游的operater ShufflePartitioner： 洗牌分区器，将数据在所有output chancel随机选择一个输出 GlobalPartitioner：全局分区器：默认会选择索引为0的channel进行输出 KeyGroupStreamPartition.
深入解析 Flink 的算子链机制
Ververica的博客
11-11 2808
“为什么我的 Flink 作业 Web UI 中只显示出了一个框，并且 Records Sent 和Records Received 指标都是 0 ？是我的程序写得有问题吗？”Flink...
0027机械有限公司修正版源码.rar
08-14
由于提供的信息极为有限，标题和描述重复，且标签为空，文件名称列表只有一个条目，因此难以生成详尽的知识点。但可以尝试从提供的信息中挖掘一些可能的知识点。 首先，“0027机械有限公司修正版源码”这一标题表明...
DOC-20250315-WA0027.zip
03-15
标签部分为空，未能为我们提供关于内容的线索。文件名称列表中仅包含一个文件名为"python-j2534-main"的文件。鉴于信息的有限性，以下内容将主要围绕文件名称所暗示的主题进行推测和拓展，即与Python编程语言以及J...
第九讲：真空系统组成元件.doc
最新发布
08-31
真空系统是由多个关键元件构成的，主要包括真空泵、真空测量装置、真空阀门、连接导管、捕集器、除尘器以及真空继电器规头等。这些元件共同工作，以实现将容器内的压力降低到预设的真空度。 真空泵的作用是抽气，以...
制冷系统的抽真空的几种方法.doc
08-29
复式排空气法不需要真空泵，而是通过多次充入和排放制冷剂来排空空气。这种方法的缺点在于制冷剂消耗大且对环境不友好。复式排空气法适用于没有真空泵或需要简单排空气的场合。 高低压双侧抽真空法利用真空泵在系统...
flink简介
zxczb的博客
05-16 600
注意事项 需配置 INSTALL_PATH NODE_ID 服务器主机名保持一致 REPLICATION_SIZE 副本数量,单机1即可 DATA_NODE 数据节点主机名,通过/etc/hosts做映射 #!/bin/bash ############################################### # # GIN INSTALL LIVY ENV # ############################################### ### Directo
mysql分区之range分区
程序员涂小哥的技术博客
11-22 7391
随着互联网的发展，各方面的数据越来越多，从最近两年大数据越来越强的呼声中就可见一斑。 我们所做的项目虽算不上什么大项目，但是由于业务量的问题，数据也是相当的多。 数据一多，就很容易出现性能问题，而为了解决这个问题我们通常很容易想到集群、分片等。 但是在某些时候却不一定必须要用集群、分片，也可以适当的使用数据分区。什么是分区？ （以下引用自：http://wangweiak47.blog.51
flink算子链
weixin_43466909的博客
04-03 3106
算子之间没有shuffle且并行度一样，则会形成operator chain env.disableOperatorChaining(); 全局禁用算子链 package cn._51doit.flink.day04; import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction; import org.apache..
【基础篇】七、Flink核心概念
llg___的博客
10-13 1173
但每个TaskManager总的计算资源有限，并行任务越多，每个线程能分到的可用资源就越少，为了限制TaskManager能并行处理的最大任务数，提出任务槽（task slots）的概念，对TaskManager上对每个任务运行所占用的资源做出明确的划分。也就是每一个算子的子任务task，会根据某些规则，把数据发送到不同的下游task，从而引起了数据重分区。map 算子的子任务，看到的元素个数和顺序跟source 算子的子任务产生的完全一样，即一对一，一个算子的task和一个算子的task数据一样。
Flink基础概念及算子
m0_57697768的博客
06-08 4190
无界数据流例如从Kafka这样的消息组件中读取的数据一般，没有数据流结束的定义，即使没有数据也在进行消费。有界数据流有界数据流能够等到所有数据都提取之后再进行处理。有状态流处理将数据的中间状态进行存储，能够重复使用该状态进行处理。Flink的特点Flink计算模型流计算微批处理时间语义事件时间、处理时间处理时间窗口多、灵活少、不灵活（窗口必须是批次的整数倍）状态有没有流式SQL有没有Flink分层API//todo Watersensor Pojo对象。
【Flink】Flink 输入输出为0，深入解析 Flink 的算子链机制
九师兄
12-20 825
笔者在 Flink 社区群里经常能看到类似这样的疑问。这种情况几乎都不是程序有问题，而是因为 Flink 的 operator chain —— 即算子链机制导致的，即提交的作业的执行计划中，所有算子的并发实例（即 sub-task ）都因为满足特定条件而串成了整体来执行，自然就观察不到算子之间的数据流量了。当然上述是一种特殊情况。我们更常见到的是只有部分算子得到了算子链机制的优化，如 官方文档 中出现过多次的下图所示，注意 Source 和 map () 算子。
flink 数据流图、并行度、算子链、JobGraph与ExecutionGraph、任务和任务槽
热门推荐
不是一枚开发
06-02 2万+
  所有的 Flink 程序都可以归纳为由三部分构成：Source、Transformation 和 Sink   在运行时，Flink 程序会被映射成所有算子按照逻辑顺序连接在一起的一张图，这被称为（logical dataflow），或者叫（dataflow graph）   数据流图类似于有向无环图（DAG），每一条数据流（dataflow）以一个或多个 source 算子开始，以一个或多个 sink 算子结束。   除了 Source 读取数据和 Sink 输出数据，一个中间的转换算子（Transf
Flink并行度和算子链以及数据图执行图
weixin_40659514的博客
10-28 3440
flink并行度
Flink 什么情况下才会把 Operator chain 在一起形成算子链？
857技术社区
06-01 948
两个 operator chain 在一起的的条件： 上下游的并行度一致 下游节点的入度为 1 （也就是说下游节点没有来自其他节点的输入） 上下游节点都在同一个 slot group 中(Slot槽位共享) 下游节点的 chain 策略为 ALWAYS（可以与上下游链接，map、flatmap、filter 等默认 是 ALWAYS） 上游节点的 chain 策略为 ALWAYS 或 HEAD（只能与下游链接，不能与上游链接， Source 默认是 HEAD） 两个节点间数据分区方式是
{"statusCode":400,"data":null,"succeeded":false,"errors":{"$":["\u0027-\u0027 is invalid within a number, immediately after a sign character (\u0027\u002B\u0027 or \u0027-\u0027). Expected a digit (\u00270\u0027-\u00279\u0027). Path: $ | LineNumber: 0 | B
07-15
JSON 格式错误 `invalid number after sign character` 通常出现在解析 JSON 数据时，数字的格式不符合 JSON 规范。具体来说，这种错误表明在数字的负号（`-`）后出现了不合法的内容。 根据 JSON 的规范，数字可以...
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