空0006

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文章标签： flink 大数据 java
于 2022-07-06 20:11:58 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Direction_Wind/article/details/125646616
本文深入探讨了使用Java开发Flink大数据处理应用的实践过程，包括数据源接入、流处理和状态管理等关键环节，揭示了Flink在大数据领域的强大能力。

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12、深空航天器编队飞行的分布式控制策略
dell8的博客
06-17 80
本文详细探讨了深空航天器编队飞行的分布式控制策略，包括参考框架定义、动力学模型、分布式架构优势及工作原理，并通过详细的数学推导和仿真验证了控制律的有效性。实验结果表明，分布式架构显著提高了系统的灵活性、可靠性和鲁棒性，而编队反馈在存在执行器饱和时进一步改善了系统性能。最后，讨论了未来的研究方向，为深空探测任务提供了理论支持和技术参考。
FlinkSql中的时间语义和TTL
qq_42456324的博客
11-29 6160
专门用来保存当前的处理时间。在创建表的DDL中定义。
【Flink】Flink state 状态生存时间（TTL）
九师兄
07-01 924
一个时间的生存期（TTL）可以被分配给任何类型的被Keys化状态。如果配置了TTL并且状态值已过期，则将尽力清除存储的值，这将在下面更详细地讨论。 所有状态集合类型都支持每个条目的TTL。这意味着列表数据元和映射条目将独立过期。 为了使用状态TTL，必须首先构建StateTtlConfig配置对象。然后，可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL函数： import org.apache.flink.api.common.state.StateTtlConfig; import org.apache.f.
flink state原理，TTL，状态后端，数据倾斜一文全
Direction_Wind的博客
02-20 2091
UnionListState 的快照存储数据，在系统重启后，list 数据的重分配模式为： 广播模式；在每个 subtask 上都拥有一份完整的数据；ListState 的快照存储数据，系统重启后，list 数据的重分配模式为： round-robin 轮询平均分配。
大数据 Flink SQL CDC 实时数据整库同步 实时宽表 实时计算 流批一体
zhaoyang10的专栏
12-15 6032
应用案例 基于 Apache Flink 和规则引擎的实时风控解决方案 ​ 日均百亿级日志处理：微博基于Flink的实时计算平台建设 基于Flink的超大规模在线实时反欺诈系统的建设与实践 每秒1.8亿条高峰流量，美团数仓上Flink Flink CDC Flink CDC采集MySQL binlog日志实时写入ClickHouse Docker 安装 Flink Docker Hub flink最新版本 docker安装flink 使用Docker搭建Flink集群 docker-compose 部署fl
flink中interval join的flinkSQL实现以及状态的TTL过期时间
weixin_42965737的博客
09-07 3001
flink的interval join 、flinkSQL实现，以及state的 TTL
黑番茄真空冻干方砖（食品安全企业标准）.pdf
11-22
- **原料和辅料**：黑番茄真空冻干粉需符合Q/DMZG0006S标准，甜菊糖苷需遵循GB 8270标准，确保原料的安全与质量。 - **感官要求**：产品应具有黑番茄特有的色泽，滋味和气味，以及块状的组织形态，不允许存在肉眼...
北京机械工业学院机0006班同学录
03-24
 9：提示填写完整资料功能（该功能是通过判断同学资料中“邮政编码”字段的空否，来识别资料是否完整，因为如果填写了“邮政编码”，那么其他资料也差不多齐了！）  10：群发邮件功能。  11：留言下载功能。  12...
KP-C0006_3D_Dominosteine_2007.pptx
11-20
【标签】虽为空，但我们可以推断出一些相关标签，例如：3D设计、多米诺骨牌、创意游戏、演示文稿模板、视觉艺术、教育材料。 **内容分析：** 1. **模板设计**：文稿中使用了"YOUR LOGO"作为占位符，说明这是一个可...
【FLink-14-Flink 状态State的TTL管理&Flink状态后端】
weixin_38136584的博客
01-28 1592
FLink-14-Flink 状态State的TTL管理
Flink如何清除过期的CheckPoint
淡定一生2333的博客
07-15 7597
生产环境中，Flink Job运行过程中会定期执行CheckPoint，将内部状态持久化到外部的存储系统中，一般会选择使用HDFS。多种外部存储系统之间的差异详见之前写的那篇文章《Flink的状态后端(State Backends)》。随着程序不停的执行， CheckPoint文件会越来越多，如何清理过期的文件就是一个很大的问题。 一般建议大家选用RocksDB作为StateBackend。RocksDB使用的LSM树，会将状态存储到磁盘sst文件(类似HBase中的HFile)中，避免S...
【Flink】状态管理
lxtx
11-23 3302
根据当前的输入可以直接转换得到输出结果，这种鼻子就是无状态算子，如map,flatMap,filter。
flink state TTL(Time To Live) 如何应对飞速增长的状态？checkpoint机制原理？
qq_44962429的博客
07-30 2207
在Flink的流式计算作业中，经常会遇到一些状态数不断累积，导致状态量越来越大的情形。例如，作业中定义了超长的时间窗口。对于这些情况，如果处理不好，经常导致堆内存出现 OOM，或者堆外内存（RocksDB）用量持续增长导致超出容器的配额上限，造成作业的频繁崩溃，业务不能稳定正常运行。 从 Flink 1.6 版本开始，社区引入了 State TTL 特性，该特性可以允许对作业中定义的 Keyed 状态进行超时自动清理（通常情况下，Flink 中大多数状态都是 Keyed 状态，只有少数地方会用到 Opera
【flink】状态清理策略(TTL)
1032851561的博客
12-22 2014
三种状态清理策略不是互斥的，并不是三选一的问题，一般是全量快照清理配合另两个其中的一个来使用（需要根据不同的state backend），可以看到StateTtlConfig.CleanupStrategies.strategies是一个集合来的。
flink实时生产维度表
huobumingbai1234的博客
10-07 1208
十一之前写了个实时的维表，flink-sql实现的，技术上并不难，之前没写过，还是踩了一些坑的，特此总结下 一、需求背景 1、离线有个用户的维度表，需要搬到流上面，大概是1000万的存量数据，上游来自8个mysql表 2、可用的组件有kafka，flink，hbase，redis 3、8个表每个变更都需要下发一条完整的记录到kafka 二、任务思路 1、首先要想好写几个Hbase维表，业务上主键要想清楚，这是每次关联都需要的，比如，这个用户维度表主键是用户id，但是可能还会有身份证id啥的做关联
flink不同状态后端和RocksDBstatebackend的配置优化
weixin_40809627的博客
07-07 2919
背景：flink提供了不同的状态后端（state backends）来区分状态的存储方式和状态位置，flink状态可以存储在java堆呢村内或者内存之外。我们可以通过状态后端的设置，flink允许应用保持大容量的应用后端。开发者可以在不改变应用逻辑的情况下设置状态后端。 注意：默认情况下flink的状态会保存在tastmanager的内存中，而checkpoint会保存在jobmanager的内存中。 flink的三种状态后端。 1、memorystatebackend 2、fsstatebackend 3
Flink 如何保存状态数据
热门推荐
yuchuanchen的专栏
11-06 1万+
Flink 的一个重要特性就是有状态计算(stateful processing)。Flink 提供了简单易用的 API 来存储和获取状态。但是，我们还是要理解 API 背后的原理，才能更好的使用。本文分为 3 个部分： Flink支持的三种 State Backend state 文件格式 state 持久化及故障恢复 我们首先看下 state 究竟存储在哪里。 State 存储方式 Fli...
Flink 状态管理详解（超全收藏）
ytp552200ytp的博客
05-16 5942
Flink 状态管理详解（超全收藏）
实时数仓之Flink维表关联难点解决方案
雾岛与鲸的博客
12-29 1万+
1、维表关联的典型场景和考量标准 1.1、维表关联的典型场景 在实时数仓中，我们经常需要做维表关联，但是用户维表一般在业务数据库中，业务方是不允许大数据部门直接到业务数据库进行维表关联，因为这会影响线上业务。此时我们需要将用户维表采集到大数据平台，然后事实表就可以直接跟维表进行关联，从而生成事实宽表，具体场景如下图所示。 在生产环境中，我们通过数据采集平台将用户维表采集到大数据平台，然后事实表跟用户维表直接关联就可以了吗？ 答案，是不行的。因为在生产环境中，我们还需要考虑如下问题： （1）高流量的情况下
为grade表添加数据行： 学号为0004、课程编号为0006、分数为76。查询所有课程的选修情况，要求列出课程编号、课程名称、选修人数，curriculum表中没有的课程列值为空。
最新发布
11-20
VALUES ('0006', 76); ``` 这将为学号为0004的学生添加一门课程（编号0006），分数为76。 然后，为了获取所有课程的选修情况，你可能需要使用到两个表，`grade`和`curriculum`。如果`curriculum`表包含了课程的基本...
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