空0014

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文章标签： flink 大数据 big data
于 2022-02-28 17:59:25 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Direction_Wind/article/details/123178756
本文主要探讨了使用Flink进行大数据处理的实践案例，详细介绍了如何利用Flink解决实际问题，涉及实时数据流处理和批处理等核心概念。

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Flink RocksDB内存消耗：如何有效应对State Backend RocksDB内存管理的挑战
JieLun_C的博客
09-04 651
通过配置RocksDB的内存管理参数，我们可以限制写缓存的大小，从而控制内存消耗。我们提供了相应的源代码示例，展示了如何在Flink作业中配置RocksDB的内存管理。然而，使用RocksDB时，我们可能会面临内存消耗不断增长的问题。然而，默认情况下，RocksDB的写缓存大小是不受限制的，这可能导致内存占用不断增长。为了有效地管理RocksDB的内存消耗，我们可以通过配置相应的参数来限制写缓存的大小。时，Flink将会自动管理RocksDB的内存使用，限制写缓存的大小。时，我们需要手动配置写缓存的大小。
python数据结构与算法2000讲 0014. 最长公共前缀
IT 甄选推荐
12-20 888
返回字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串。：给定一个字符串数组。
【FLINK 】 Flink on YARN模式下TaskManager的内存分配
Zsigner的博客
09-15 2680
解决背景： 总的ytm分配的不变的情况下怎么划分给堆内内存JVM 一个更大的内存空间 对于心急的同学来说，我们直接先给一个解决方案，后面想去了解的再往下看: 原来的命令，-ytm 8192，分配给taskmanager 的JVM 有3.29G flink run -m yarn-cluster -ynm streaming -ys 3 -p 3 -yjm 2048 -ytm 8192 -c com.xxx.mainClass /home/hadoop/xxx.jar 优化后的命..
关于在Flink上多次提交任务导致OOM
weixin_40393421的博客
06-16 2917
最近在开发Flink任务过程当中发现了一个比较奇怪的问题，在Flink上多次提交任务后会出现一个OOM的异常，意思是Flink的内存已经满了，无法再提交新的任务。如下： 其中有这么一句： 该异常确实是多次提交任务后出现的，不禁让人怀疑： 为了验证这个怀疑，就不得不先了解Flink的类加载机制。在Flink中，有两种类加载机制：因为Flink是基于JVM的，所以先回顾下JVM的类加载机制在JVM中，一个类加载的过程大致分为加载、链接（验证、准备、解析）、初始化5个阶段。而我们通常提到类的加载，就是指利用类加
flink的TaskManager 内存模型
最新发布
jiedaodezhuti的博客
05-13 1112
Flink TaskManager 的内存模型是一个多层管理体系，从 JVM 进程到具体任务的内存分配均有明确的逻辑划分和配置策略。
Flink内存优化
lixinkuan的博客
05-26 2143
flink 分别提供了通用和细粒度的内存配置，来满足不同用户的需求。 一、Flink内存模型 Total Process Memory: 包括 flink 应用消耗的内存(Total Flink Memory) 和 JVM 消耗的内存 Total Flink Memory: 包括 JVM heap, managed memory 和 direct memory 如果用户只是使用了 local 模式运行 flink(比如通过idea)，那么只有部分内存配置是生效的，具体配置后面有讲到。 对于集群上
flink中配置Rockdb的重要配置项
lixia0417mul2的博客
11-17 1338
rockdb原理
0014、温度计设计.zip
05-29
【标签】为空，意味着没有额外的分类信息来指导我们理解具体内容，所以我们只能根据标题和描述来推测。 【压缩包子文件的文件名称列表】： 1. "Last Loaded clock.DBK" - 这个文件名暗示了一个与时钟相关的数据库...
抽真空软包装去骨卤猪蹄罐头（食品安全企业标准）.pdf
11-14
《抽真空软包装去骨卤猪蹄罐头（食品安全企业标准）》Q/PNJT0014S-2019 是一个针对特定食品产品的技术标准，它规定了生产去骨卤猪蹄罐头的工艺流程、原料要求、食品安全标准以及质量控制等多个方面。以下是该标准中...
0014使用SVN进行UE4项目协作
whwst的专栏
04-05 5457
对比UE4中支持的Perforce与SVN，似乎SVN更适合小团队开发使用；VisualSVN-Server免费版本支持15人协作，Perforce主要是还要申请，感觉好麻烦，印象中免费也只支持4个人，鸡肋。 首先下载安装VisualSVN-Server, 搭建SVN服务器 除了库位置需要根据情况改动，其它的都可以按默认的安装就好； 完了添加用户，Users上右键创建新用户，...
03-Flink内存模型
weixin_45098163的博客
12-18 1432
如何处理缓存和高效处理 1 自主管理内存 Flink从一开始就选择了使用自主的内存管理，避开了JVM内存管理在大数据场景下的问题，提升了计算效率. 1.1 JVM内存管理的不足 1.1.1 有效数据密度低 存储：对象头、实例数据、对齐填充部分 导致JVM中有效信息的存储密度很低 1.1.2 垃圾回收 Full GC会严重影响性能以及和集群中的心跳信息超时，使得无法进行调优 1.1.3 OOM问题影响稳定性 1.1.4 缓存未命中问题 CPU和内存访问效率和计算是差了很多 1.2 自主管理 内存管理 定.
flink任务内存调优，TaskManager、JobManager内存配置
weixin_47019045的博客
06-28 7618
Flink是基于java的JVM运行，拥有高效的数据处理能力，但是考虑到用户在 Flink 上运行的应用的多样性，尽管flink框架已经为所有配置项提供合理的默认值，仍无法满足所有情况下的需求。 flink进程总内存、taskmanager内存、jobmanager内存配置...
flink jobmanager离奇的heap oom
csdn问鼎
04-17 716
通过层层分析找出导致flink jobmanager heap oom 内存的记录
flink内存管理的理解
epitomizelu的专栏
06-09 803
一，flink的内存结构 1，堆内存 frame heap：flink框架基于jvm运行，本身有很多类对象，存储在堆内存 task heap：用户代码创建的java对象存放在对内存，heapstatebackend使用的内存 2，堆外内存 managed memory：RockDBStateBackend申请的堆外内存，不受flink和jvm管理，可以通过设置rocksdb内存的大小间接控制；批处理算子的排序也会在这块内存进行 direct memory：有flink通过java申请的堆外内存 .
Flink内存管理完全解读
阿甘兄
03-25 4416
文章目录01 引言02 Flink内存管理2.1 总内存管理2.2 JobManager内存管理内存管理2.3 TaskManager内存管理03 文末 01 引言 在Flink的后台界面，我们可以看到整个Flink的内存情况。 如：JobManager的内存情况： TaskManager的内存情况： 为了深刻的理解这个Flink的内存模型，所以本文整理下Flink内存管理相关的配置及内容。 声明：下面均是本人整理好的图表，转载请联系博主！ 地址：https://yanglinwei.blog.
flink taskmanager metaspace OOM
csdn问鼎
04-05 3538
文章目录现象背景知识MetaSpace分析微服务计算场景代码分析步骤1步骤2步骤3步骤4步骤5总结其它 现象 flink 程序打成jar多次提交后，有taskmanager 节点挂掉，这个现象而且经过多次试验后发现是必现，日志如下 The metaspace out-of-memory error has occurred. This can mean two things: either Flink Master requires jobmanager.memory.jvm-metaspace.size
flink oom的gc分析
xiaosannimei的博客
05-21 1105
Flink限流数据、内存预测、slot资源隔离解决方案
静待花开
10-24 4310
本文围绕Flink端应该怎样进行数据限流，以及Flink任务的内存预测和slot资源隔离是否真的隔离了内存进行了深入的探讨。
java内存分析工具-jmap/jstat/jvisual vm/mat -- 记一次Flink任务OOM问题的解决
lijianqingfeng的专栏
06-07 1506
背景：最近用到flink做项目，程序在线上遇到了内存持续增长最后导致OOM的问题；还有一种情况是内存增长过高，在触发GC的时候产生超长停顿使taskmanager失去心跳而导致任务失败。 OOM问题比较难查，幸亏有团队的小伙伴一起帮着查询并解决。记录一下查询过程和中间用到的内存分析工具使用方法，以前很少用到这些工具，现在频繁使用，发觉其实也不是那么高深莫测。 堆dump 首先，对于内存超高的进程进行堆dump。命令如下： jmap -dump:format=b,file=xxx pid..
statusq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0014这个能转义嘛
02-22
<think>嗯，用户问的是关于转义这个字符串：“statusq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0014”。看起来他们可能遇到了编码或者转义字符的问题。首先，我需要确认用户提到的“转义”具体是指什么。通常转义有两种情况：一种是编程中的转义序列处理，比如在字符串中将特殊字符表示为反斜杠加上特定字母；另一种是转义字符本身被显示出来，需要还原或转换。 首先，分析这个字符串的结构。字符串中包含多个\u0000这样的Unicode转义序列，可能还有其他的控制字符。例如，\u0000代表空字符，在C语言或类似环境中可能用作字符串结束符，但在其他上下文中可能不可见或导致问题。接下来的部分还有~\u0000\u0006L\u0000\u0014，这里的\u0006是ACK（确认）控制字符，\u0014是设备控制四的字符。这些控制字符在普通文本中不常见，可能会影响显示或处理。 用户可能想知道如何正确显示或处理这些转义序列，或者是否可以将这些转义后的字符转换为可读形式。比如，在编程中处理这样的字符串时，可能需要正确的编码和解码步骤。例如，在Python中，处理这样的字符串可能需要使用decode('unicode-escape')方法，但需要注意原始字符串的编码方式。 另外，字符串中的空字符\u0000可能在某些编程语言或环境中导致问题，比如在C中表示字符串结束，可能导致截断。用户可能在处理数据时遇到了截断问题，或者显示乱码，需要转义这些字符以避免问题。 还需要考虑用户的使用场景。他们可能是在处理网络数据、日志文件，或者某种协议中的字符串，其中包含控制字符。需要正确识别这些字符的作用，并给出相应的转义方法。 可能的误区是用户可能混淆了不同编程语言中的转义处理方式，或者对Unicode转义序列的理解有误。需要解释清楚这些转义序列的含义，并提供相应语言的处理示例，比如Python、Java或JavaScript中的处理方法。 此外，用户提供的字符串中混合了普通字符（如statusq和~）和Unicode转义序列，可能需要逐个分析每个转义字符的含义，并说明它们在ASCII或Unicode中的位置。例如，\u0000是空字符，\u0006是ACK，\u0014是设备控制四，这些在文本显示中可能不可见或显示为特殊符号。 最后，要确保回答清晰，分步骤解释如何转义，可能遇到的陷阱，以及不同情况下的处理建议。同时，需要确认用户是否需要进一步的帮助，比如具体代码示例或更详细的解释。</think>你提供的字符串中包含多种转义字符和控制字符，以下是详细分析及转义解释： --- ### **字符串分解** `statusq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0014` 可以拆解为以下部分： 1. **明文部分**：`statusq` 和 `~L` 2. **Unicode 转义序列**：`\u0000`, `\u0000`, `\u0006`, `\u0000`, `\u0014` 3. **控制字符**：包含空字符、确认符等。 --- ### **转义字符解释** 1. **`\u0000`** - **Unicode 空字符**（Null），ASCII 值为 `0x00`。 - 常见用途：字符串终止符（如在C语言中），但实际可能隐藏风险（如数据截断）。 - 显示效果：不可见或显示为乱码（如 `^@`）。 2. **`\u0006`** - **确认字符**（ACK, Acknowledge），ASCII 值为 `0x06`。 - 常见用途：通信协议中的控制信号，表示“消息已接收”。 - 显示效果：通常不可见，可能显示为 `^F`。 3. **`\u0014`** - **设备控制四**（DC4），ASCII 值为 `0x14`。 - 常见用途：早期控制外设的指令（如打印机）。 - 显示效果：可能显示为 `^T`。 --- ### **完整转义结果** 将转义序列替换为对应符号后，字符串实际内容为： `statusq[Null]~[Null][ACK]L[Null][DC4]` --- ### **处理建议** 1. **显示问题** - 在终端或文本编辑器中，控制字符可能不可见或显示为乱码。 - 可通过 `hexdump` 或二进制查看工具确认原始字节。 2. **编程处理** - **Python 示例**： ```python s = "statusq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0014" print(repr(s)) # 输出原始字符及转义符 # 结果：'statusq\x00~\x00\x06L\x00\x14' ``` - **Java 示例**： ```java String s = "statusq\u0000~\u0000\u0006L\u0000\u0014"; System.out.println(s.replaceAll("\u0000", "[NULL]")); // 替换空字符 ``` 3. **安全注意** - 空字符（`\u0000`）可能导致程序逻辑错误（如截断字符串），需谨慎处理。 --- ### **应用场景猜测** 此类字符串可能源于： - **二进制协议**（如网络封包中的文本字段混杂控制符）。 - **编码错误**（如字节流被误转为Unicode字符串）。 - **日志文件**（包含非打印字符的调试信息）。 如果需要进一步操作（如清理控制字符），可通过正则表达式过滤： ```python clean_str = re.sub(r'[\x00-\x1F]', '', original_str) ``` 希望以上分析能帮助你解决问题！
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