【点宽专栏】天风证券——商品期货CTA专题报告(三)策略的趋势过滤

疫情冲击下,探讨大数据交易市场的数据资产的管理与定价 原创 | 点宽学院 作者 | 陈亮威 全文字数3129字,建议阅读时长 9 分钟。 大数据资产是企业重要的资源,结合国内外研究热点,大数据资产定价这一问题是业内重要的研究课题,也是其中的研究难点。同时,在全球疫情的冲击下,对大数据资产的治理和管理有着更加严峻的挑战。 01 什么是大数据资产? 社会个体在各服务平台上的行为数据,城市在运输、贸易、气象等,随着时间的积累,这些历史数据将有力的支持政府与企业进行资源调度、决策运筹等一系列决策、经营活动,这就是数据的核心价值所在。 在数据时代,掌握更多的数据,则 阅读详情

图片

前言

品种趋势的强弱是趋势策略盈利的关键因素

品种趋势性越强,回测效果越好。如果我们观察各品种连续主力合约K线,可以发现螺纹钢、焦炭等品种都经历过非常明显的趋势行情。从策略收益的统计来看,趋势性强的品种相比于缺乏趋势的品种其胜率未必有优势,但是盈亏比有明显优势。这一点从侧面映证了趋势策略“亏小钱赚大钱”的理念,而趋势的强弱则是能否赚到“大钱”的关键因素。

控制多品种组合中弱趋势性品种上的亏损

趋势性弱的品种由于难赚“大钱”,所以赚的钱不能填上“小亏”出来的“坑”,一直与趋势策略效果不佳。对于一个多品种的交易系统而言,不可能指望每个品种都盈利。只要弱趋势的品种上的亏损在可控范围内,不要砸出一个填不上的“坑”,那么依靠有行情的品种的大幅盈利,整个系统仍能保持盈利。

更谨慎的建仓来应对品种的弱趋势性

单个策略最终的收益取决于三点:胜率、盈亏比、交易次数。胜率越高、盈亏比越大的同时交易次数越多,策略收益就会越高,但是这三点互相之间或多或少存在冲突。在一个趋势弱的行情中,相对于提高盈亏比,降低交易次数可能是更明智的对策。趋势性很强的品种在增加过滤条件后虽然能降低净值波动性,但是由于交易次数大幅减少使得总体收益下降;趋势性一般的品种在增加过滤条件后可能会对参数更为敏感,交易次数减少,收益波动性有一定程度下降,收益变化不大;趋势性弱的品种在增加过滤条件后不论是回撤还是手一抖有明显的改善。

不过滤趋势

在这篇报告中,我们在螺纹钢、橡胶、沪铜、棉花这四个最具代表性的品种上对最常见的几个策略(均线、MACD、ATR、Bolling)进行了测试,测算的步骤结果初步验证了趋势类策略“多品种、多周期、多策略”理念的有效性。

首先在一些成交额较大的品种上测试简单均线的效果,设定如下:
收盘价上穿N日均线做多
收盘价下穿N日均线做空
单笔交易亏损b%平仓止损
交易成本以开平仓各2.5滑点计

图片
图片

过滤趋势
从以上的测算我们发现趋势策略能否盈利很大程度依赖于所交易品种行情的趋势性,如果我们的交易系统具有预测品种趋势性的能力,那毫无疑问该系统会获

【点宽专栏】研报复现——跨期价差分析与跨期套利研究 简要回顾 跨期套利原理:同品种期货,交割时间不一样,交易价格也不一样,但它们具有一定相关性,根据其价格差波动套利。 研报进行跨期套利组合:泸深IF300期指、上证IH50期指和中证IC500期指的两合约跨期:当月-次月、当月-当季、当月-下季以及蝶式跨期:(当月-次月)-(次月-当季) 本文仅以中证500的当月-次月和当月-当季为例进行进行探讨。 本策略以复现【中信证券股指期货专题研究:跨期价差分析与跨期套利研究】为主。 跨期价差定义 其中,F1表示当月合约价格,F2表示次月或者当季合约价格。 品种跨期. 阅读详情

相关推荐

【点宽专栏】验证Fama French五因子模型在中国市场的表现(上)

验证Fama French五因子模型在中国市场的表现(上) 一 模型解释 2015年,Fama和French在其自己提出的三因子模型的基础上提出了新的五因子模型,在市场因子、市值因子、账面市值比因子的基础上,新增了盈利因子与投资因子,他们通过对于股市持续的观察与研究,认为盈利与投资能力也是解释股票收益率的重要因素。 在加入了这两个因子后,Fama和French得到了全新的五因子模型: 图片 其中RMW(Robust Minus Weak)为盈利因子的收益率,CMA(Conservative Minus Ag

Digquant的博客 2684

【点宽专栏】——Pivot Point交易法

1.Pivot Point交易法 1.1枢轴点(Pivot Point) 这里先建立一个概念: P= ( H + L + 2C ) / 4 {H代表高价位, L代表低价位, C代表收市价} 这个计算出的P值,是当时的市场绝对均价,下文用到P值公式是变体。 Pivot Point是一套非常“单纯”的阻力支持体系,至今已经广泛的用在股票、期货、国债、指数等高成交量的商品上。经典的Pivot Point是7点系统,就是7个价格组成的,目前广泛使用的13点系统,其实都是一样的,不过是多加了6个价格罢了,适用于大成.

Digquant的博客 2385

来了解一下事件研究法 #量化金融

原创 | 点宽学院 作者 | 龙龙哒 全文字数1478字,建议阅读时长 4 分钟。 01 什么是事件研究法 事件研究法(Event Study Methods)是指运用金融市场上的数据资料来测定某一特定的经济事件对某一或某一类上市公司价值的影响。 02 事件研究法的概述 事件研究法的最早提出者Dolley,于1933年发表了《Dolley, J.C. (1933). Characteristics and Procedures of Common Stock Split-Ups. Harvard Bus

Digquant的博客 2091

【点宽专栏】国信证券——关于量化选股之聚类分析的探讨

前言 本文基于《国信技术面量化选股系列:价格路径对收益的影响》(国信证券:20160909)和《基于k-means聚类的多因子特征检验》(国信证券:20161205)两份研报(研报见评论一附件)的思路进行实证和探讨。上述两份研报在下文中分别简称为《价格》和《聚类》。 研报内容简述 1.《价格》一文探讨了已实现波动率、偏度和峰度对收益的影响并主要得到了以下结论: 在上述三个指标的计算中,基于5分钟数据计算的三指标为有效选股因子,但用日数据则失效。 上述三因子在周度和月度范围内都是有效指标,即对时间周期不敏感.

Digquant的博客 2015

【点宽专栏】渤海证券——商品期货跨品种择时套利策略

作者:张滔 广东海洋大学 | 信息与计算科学 | 本科 点宽量化俱乐部第一期会员 简要回顾 跨品种套利原理:两不同品种期货,具有一定相关性,根据其价格差波动套利。 研报筛选出的6对组合:豆油-棕榈油、豆油-菜油、大豆-豆粕、螺纹钢-焦铁矿石、焦炭-焦煤、玉米-淀粉。 本文仅以大豆-豆粕为例进行探讨。 本策略以复现【渤海证券商品期货套利策略:商品期货跨品种择时套利策略】为主。 基本原理 一、相关系数 概念 相关关系是一种非确定性的关系,相关系数是研究变量之间线性相关程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算.

Digquant的博客 1790

天风证券-商品期货CTA专题报告(一):量化CTA策略概述-1702131

1.商品期货 CTA 概况 4 2. 趋势策略 5 3. 套利策略 11

【券商研报精选】金融工程CTA策略专题报告之九:成交量、持仓量、时间、空间在趋势策略中的应用-20180402-渤海证券-32页.pdf

【券商研报精选】金融工程CTA策略专题报告之九:成交量、持仓量、时间、空间在趋势策略中的应用-20180402-渤海证券-32页.pdf

【补充:脑电绘图教程 2】如何手动去除ICA伪迹分量

ICA可以将脑电信号分解为多个IC分量,由每个分量的平均功率地形图可以看出哪些分量属于伪迹,去除伪迹分量后,即可得到“干净”的脑电信号。本教程主要总结如何人工识别出ICA伪迹分量,不涉及ICA的原理讲解。本教程的主要知识来源是ICLabel官网ICLabel致力于自动识别IC分量属于哪种伪迹,并标记伪迹占比,可以在eeglabel中很方便地使用。ICLabel给出了几种常见伪迹的特点,本教程主要是根据ICLabel给出伪迹特点,对自己的数据集手动去除伪迹,以更深入了解自己数据集的质量和伪迹特点。

qq_40735196的博客 4231

CSP历年真题201503-1-图像旋转(C/C++)

一、问题描述 旋转是图像处理的基本操作,在这个问题中,你需要将一个图像逆时针旋转90度。 计算机中的图像表示可以用一个矩阵来表示,为了旋转一个图像,只需要将对应的矩阵旋转即可。 输入格式 二、输入格式 输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示图像矩阵的行数和列数。 接下来n行每行包含m个整数,表示输入的图像。 三、输出格式 输出m行,每行包含n个整数,表示原始矩阵逆时针旋转90度后的矩阵。 四、...

GTboy100的博客 1670

postman响应体:“msg“: “请求缺失签名Sign“、 “msg“: “请求缺失时间戳“

请求标头有Sign、Timestamp,但是直接将网址复制到postman时,Headers没有自动生成这两个参数,所以运行时会报错。

m0_46862648的博客 1706

DeepSeek+Dify实战:零代码构建智能SQL生成器

本文详细介绍了如何利用DeepSeek和Dify零代码构建智能SQL生成器,帮助非技术人员通过自然语言查询数据库。文章涵盖从数据准备、知识库设计到Agent配置的全流程,并提供了优化技巧和实际应用案例,显著提升团队数据查询效率。

weixin_29311017的博客 418

踩遍Windows所有坑:Codex CLI桌面端+命令行双环境安装避坑实战

Windows下装Codex CLI的坑,本质上都是Windows本身的路径、环境变量、权限、编码这些历史遗留问题,和工具本身关系不大。只要避开中文路径、正确配置PATH、注意终端环境差异,其实安装非常简单。这套双环境方案配好之后,桌面端适合可视化调试、多会话管理,终端适合嵌入编辑器、脚本调用,一套配置两边通用,体验还是很流畅的。按照上面的流程走,基本不会出大问题,就算出问题也能在排查表里找到对应解法。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 299

如何程序化的将 Wire 文件转换成 STEP、CATIA、DWG、NX、FBX 等格式

Wire 文件是专有格式,只有 Autodesk Alias 软件能够直接打开和编辑。 虽然可以在 Alias 软件中手动打开文件并导出为 STEP,但在实际工作中,经常会遇到需要转换数十甚至数百个文件的场景。如果每次都手动操作软件进行转换,不仅效率低下,还容易出错,批量场景下会非常麻烦。因此,程序化、自动化的转换方案变得至关重要。

weixin_44211633的博客 450

风控域——决策引擎系统设计

本文详细介绍了风控决策引擎系统的设计与应用。决策引擎系统是一种智能化工具,可自动化、数据驱动地辅助或替代人工决策,广泛应用于金融、医疗、营销、风控等领域。文章阐述了决策引擎的核心功能,包括自动化决策、动态规则管理、实时处理和模型集成,以及系统组成,涵盖数据输入层、规则引擎和模型服务层。此外,还探讨了决策引擎的典型应用场景、技术架构、组件设计,以及风控决策引擎系统的技术方案、设计难点和重点。

庄小焱 3320

Python-增加b站视频播放量

如果条件允许的情况下,有代理API更好,每次请求url调用API也更方便。如果没有的话,也不用担心,网上本身也有着很多免费国内代理,不过代理是否可用需要自己花点时间去检测,检测方法笔者这里就不详述了,后面有时间的话会单独针对这一块做详细说明。在开始之前,需准备代理IP。总之,在每次请求url的时候,随机带入某个IP防止被平台检测,便于达到增加播放量预期。大致思路就是针对你的目标代理平台进行IP抓取,并存入到自己本地的IP代理池。本文是该专栏的第1篇,后面会持续更新对应平台干货知识,记得关注。

Python进阶专栏《爬虫实战进阶》,《Pyppeteer从入门到精通》原创作者 5209

GPUProfiler 软件

GPUProfiler

信心工具箱V2.99(XXG).rar

CAD二次开发插件,包涵上百小插件功能,测绘人员必备插件,等高线处理检查,断面提取,批量处理,提取,标注等

springboot+vue宠物领养系统的设计与实现java毕业论文.doc

springboot+vue宠物领养系统的设计与实现java毕业论文.doc

"基于模型预测控制制导的高精度运载火箭轨迹规划:信赖域序列凸优化在超高速再入轨迹优化中的应用研究",基于信赖域序列凸优化的高超声速再入轨迹优化研究 运载火箭轨迹规划 模型预测控制制导,基于信赖域序列

"基于模型预测控制制导的高精度运载火箭轨迹规划:信赖域序列凸优化在超高速再入轨迹优化中的应用研究",基于信赖域序列凸优化的高超声速再入轨迹优化研究 运载火箭轨迹规划 模型预测控制制导,基于信赖域序列凸优化; 高超声速再入轨迹优化; 运载火箭轨迹规划; 模型预测控制制导;,基于信赖域优化的高超声速再入轨迹规划与制导研究

上一篇: 【点宽专栏】——ORB突破
下一篇: 【点宽专栏】——Pivot Point交易法
Dig Quant
博客等级 码龄7年 124粉丝 53原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值