本文探讨了大数据资产在疫情冲击下的管理与定价问题。大数据资产已成为企业重要资源，但在数据安全、隐私保护及定价难题面前面临挑战。文章介绍了数据资产管理的整体框架，包括战略层、管理层和执行层的职责，并讨论了大数据资产定价的理论和方法，如传统方法、新式方法和基于智能算法模型的定价。最后，提出了结合线上拍卖和风险管理的创新定价模式。
原创 | 点宽学院 作者 | 陈亮威
全文字数3129字，建议阅读时长 9 分钟。
大数据资产是企业重要的资源，结合国内外研究热点，大数据资产定价这一问题是业内重要的研究课题，也是其中的研究难点。同时，在全球疫情的冲击下，对大数据资产的治理和管理有着更加严峻的挑战。
01
什么是大数据资产？
社会个体在各服务平台上的行为数据，城市在运输、贸易、气象等，随着时间的积累，这些历史数据将有力的支持政府与企业进行资源调度、决策运筹等一系列决策、经营活动，这就是数据的核心价值所在。
在数据时代，掌握更多的数据，则越具有竞争力，高价值的数据也成为了一种无形的资产，是现代企业重要的生产要素。
2015年04月14日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营，其是全国第一家以大数据命名的交易场所。
短短几个月内，贵阳大数据交易所会员单位达到150多家。其中发生了上千笔交易，最大一笔交易为银行购买企业征信数据，交易金额290万元。
随后，贵阳大数据交易所与深圳一家物流贸易企业签署1000万元/年的数据采购框架协议。这是贵阳大数据交易所自成立以来最大的单笔交易
……
从案例中可发现，各企业收集、沉淀的数据，是企业一种无形、高价值的资产，通过特定的交易方式和场所，实现了资产买卖，成功将数据赋能增值。（数据可被交易，但大数据资产不只局限于数据形式而存在）
02
数据巨浪+疫情，如何做好大数据资产管理
各行各业加速向数字化、智能化演进[1]，但国内外经济形势错综复杂，加之疫情冲击下，对企业做好大数据
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