疫情冲击下,探讨大数据交易市场的数据资产的管理与定价

数据共享的核心在定价,数据开放与隐私保护探讨 | AI Time 大数据文摘出品 作者:易琬玉 一包垃圾值得被快递吗? 当然,一袋普通的垃圾肯定不值得,但是可以暴露出某个重要人物信息的垃圾就需要小心处理,再或者,对于一个被垃圾分类逼疯的上海市民来说,答案也可能不同。 本周一,在最新一期“智源-AI Time”沙龙中,几位嘉宾用“垃圾值不值得快递取决于这包所谓垃圾的价值”类比了“数据是否值得被加密后共享”这个问题。 ... 阅读详情

原创 | 点宽学院 作者 | 陈亮威
全文字数3129字,建议阅读时长 9 分钟。

大数据资产是企业重要的资源,结合国内外研究热点,大数据资产定价这一问题是业内重要的研究课题,也是其中的研究难点。同时,在全球疫情的冲击下,对大数据资产的治理和管理有着更加严峻的挑战。

01

什么是大数据资产?

社会个体在各服务平台上的行为数据,城市在运输、贸易、气象等,随着时间的积累,这些历史数据将有力的支持政府与企业进行资源调度、决策运筹等一系列决策、经营活动,这就是数据的核心价值所在。

在数据时代,掌握更多的数据,则越具有竞争力,高价值的数据也成为了一种无形的资产,是现代企业重要的生产要素。

在这里插入图片描述

2015年04月14日,贵阳大数据交易所正式挂牌运营,其是全国第一家以大数据命名的交易场所。

短短几个月内,贵阳大数据交易所会员单位达到150多家。其中发生了上千笔交易,最大一笔交易为银行购买企业征信数据,交易金额290万元。

随后,贵阳大数据交易所与深圳一家物流贸易企业签署1000万元/年的数据采购框架协议。这是贵阳大数据交易所自成立以来最大的单笔交易

……

从案例中可发现,各企业收集、沉淀的数据,是企业一种无形、高价值的资产,通过特定的交易方式和场所,实现了资产买卖,成功将数据赋能增值。(数据可被交易,但大数据资产不只局限于数据形式而存在)

在这里插入图片描述

02

数据巨浪+疫情,如何做好大数据资产管理

各行各业加速向数字化、智能化演进[1],但国内外经济形势错综复杂,加之疫情冲击下,对企业做好大数据

大数据告诉你该如何科学定价! 定价对于零售经营的重要性毋庸置疑,那么在零售经营中,你是不是也有这样的困惑: 明明每周都有商品在大力度打折,可顾客还是觉得价格没有竞争力? 紧紧盯着竞争对手的市场价格定价,陷入无休止的价格战,毛利指标要怎么完成? 那些市场上没有的独有商品和新品,没了市场价格做参考,我要怎样定价? 那么,就让我们来讲一讲如何利用大数据和科学为你的商品实现智能定价。 互联网科... 阅读详情

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数据定价标准

假设前面各项综合定价为 U,若存在缺数,最终定价为:当缺失比例在 10% 以内,价格 = U*(1 - d%);例如,经过人工标注分类的客户反馈数据,其数据质量和可用性更高,定价为 Z*(1 + a%)。假设数据条目数为 M,若为普通数据条目,基于数据条目数的定价为 M_Z;对于极为稀缺的数据,如独家的行业调研报告、特定历史时期的珍贵文献等,b 取值在 1 - 5 之间,说明其稀缺程度高,价值大。为准确评估数据价值,实现合理定价,特制定本方案,针对文本数据和图片数据分别基于不同关键因素进行定价。

ZhangJiqun&191cm&85kg 421

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摘要市场是产品价格形成的过程,不同市场的价格形成方式是不一样的,产品定价模型是对市场形成产品价格过程的一种抽象。当前,数据的市场需求已经形成,但有效的数据市场尚未形成,数据定价还在探索阶段。现有的数据定价模型大部分是针对某些特定数据交易场景设计的,而不是针对特定数据市场类型设计的。考虑数据市场的经济学市场类型,从经济学视角将当前数据市场划分为卖方垄断市场、买方垄断市场、寡头垄断市场、中心化完全竞争市场以及去中心化完全竞争市场5种数据市场类型,将现有的数据定价模型归纳到相应的数据市场类型中。通过分析数据市场类

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