BZOJ1426 玄学概率DP

本文针对邮票收集问题,提出了通过递推法求解期望购买次数及期望花费的方法。通过定义g[i]和f[i][j],推导出递推公式,并给出了具体的C++实现代码。

我是看不懂啊 直接粘dalao的
链接

【题目链接】
参考【pygbingshen的题解】,推了一晚上终于推出来了。
注意题意指的是,第i次买的时候价钱为i,不是编号为i的邮票价钱为i(否则样例应该是11…)。

设g[i]表示已经收集了i张邮票,要收集到n张邮票的期望购买次数。
设pr(x, i)表示已经收集了i张邮票,购买x次能收集到n张邮票的概率。
那么根据g[i]定义,有

(pr(x, i)是可以表示出来的,但是表示出来也没有实际用处,所以为了方便,设为pr(x, i))
但是我们计算g[i]并不能用定义式,因为是无穷的,而且过于麻烦。
其实g[i]的问题是一类经典问题,这类问题的解决方法是递推。
由结论,有

这里证明一下为什么是加n / (n - i)…
假设现在有i张邮票,那么可以通过
(1)抽一次得到i + 1张邮票,期望为1 * (n - i) / n
(2)抽两次得到i + 1张邮票,期望为2 * i / n * (n - i) / n
(3)抽三次得到i + 1张邮票,期望为3 * (i / n)^2 * (n - i) / n
(4)…
显然是一个无穷级数,相当于求

这个式子用错位相减法搞一搞,求出来就是n / (n - i),高中数学内容就不详细说了…
那么现在可以求出g[i]了,先把这个数组放一边,一会用。

设f[i][j]表示已经收集了i张邮票,买下一张邮票需要花费j元,收集到n张的期望花费。
那么有两种情况
(1)没收集到i + 1张邮票,期望为f[i][j + 1] * i / n
(2)收集到了i + 1张邮票,期望为f[i + 1][j + 1] * (n - i) / n
花费都为j,得到

但是这还是个无穷的表达式(j会非常大),并不能直接拿去用。

利用f[i][j]的定义,再列出一个定义式。

(这个定义式有点神奇…)
根据这个整理后的定义式,列出f[i][j + 1],并作差,可以得到

发现这玩意”恰好”就是g[i]。
我们把f[i][j + 1]代入到上面推出的递推式里,整理一下。

变成了一个方程,把f[i][j]表示出来。

然后就可以递推了?等会,注意到f[i][j]里还有个j,我们该开多大数组?然后再看看,发现除过j,没有用到其他的值(比如j+1, j+2, j-1啥的),整个式子里只有j这一维。
显然我们要求的是f[0][1],所以我们把j都变成1就好了,这样就不用第二维了。

完啦。答案为f[0]。

#include <cstdio>  

typedef double DB;  

const int maxn = 10005;  

int n;  
DB g[maxn], f[maxn];  

int main() {  
    scanf("%d", &n);  
    g[n] = 0;  
    for(int i = n - 1; i >= 0; i--)  
        g[i] = g[i + 1] + n /(DB)(n - i);  
    f[n] = 0;  
    for(int i = n - 1; i >= 0; i--)  
        f[i] = (n + g[i] * i + (f[i + 1] + g[i + 1]) * (n - i)) /(DB)(n - i);  
    printf("%.2lf\n", f[0]);  
    return 0;  
}  
题目描述 有一个 $n$ 个点的棋盘,每个点上有一个数字 $a_i$,你需要从 $(1,1)$ 走到 $(n,n)$,每次只能往右或往下走,每个格子只能经过一次,路径上的数字和为 $S$。定义一个点 $(x,y)$ 的权值为 $a_x+a_y$,求所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 输入格式 第一行一个整数 $n$。 接下来 $n$ 行,每行 $n$ 个整数,表示棋盘上每个点的数字。 输出格式 输出一个整数,表示所有满足条件的路径中,所有点的权值和的最小值。 数据范围 $1\leq n\leq 300$ 输入样例 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 输出样例 25 算法1 (树形dp) $O(n^3)$ 我们可以先将所有点的权值求出来,然后将其看作是一个有权值的图,问题就转化为了在这个图中求从 $(1,1)$ 到 $(n,n)$ 的所有路径中,所有点的权值和的最小值。 我们可以使用树形dp来解决这个问题,具体来说,我们可以将这个图看作是一棵树,每个点的父节点是它的前驱或者后继,然后我们从根节点开始,依次向下遍历,对于每个节点,我们可以考虑它的两个儿子,如果它的两个儿子都被遍历过了,那么我们就可以计算出从它的左儿子到它的右儿子的路径中,所有点的权值和的最小值,然后再将这个值加上当前节点的权值,就可以得到从根节点到当前节点的路径中,所有点的权值和的最小值。 时间复杂度 树形dp的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码 算法2 (动态规划) $O(n^3)$ 我们可以使用动态规划来解决这个问题,具体来说,我们可以定义 $f(i,j,s)$ 表示从 $(1,1)$ 到 $(i,j)$ 的所有路径中,所有点的权值和为 $s$ 的最小值,那么我们就可以得到如下的状态转移方程: $$ f(i,j,s)=\min\{f(i-1,j,s-a_{i,j}),f(i,j-1,s-a_{i,j})\} $$ 其中 $a_{i,j}$ 表示点 $(i,j)$ 的权值。 时间复杂度 动态规划的时间复杂度是 $O(n^3)$。 C++ 代码
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