使用boost::math模块进行逆高斯分布的示例

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本文提供了一个使用boost::math库进行逆高斯分布计算的示例,包括概率密度函数(PDF)、累积分布函数(CDF)的计算以及生成随机样本。通过设置均值和参数,创建逆高斯分布对象,并展示具体调用方法。

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使用boost::math模块进行逆高斯分布的示例

boost::math是一个强大的数学库,提供了许多数学函数和分布的实现。其中包括逆高斯分布(inverse Gaussian distribution),也被称为维纳过程(Wiener process)或者高斯逆正态分布(inverse Gaussian normal distribution)。

在本示例中,我们将使用boost::math库来计算逆高斯分布的概率密度函数(probability density function,PDF)和累积分布函数(cumulative distribution function,CDF),并生成一些随机样本。

首先,确保你已经安装了boost库,并且将其包含在你的代码中:

#include <iostream>
#include <boost/math/distributions/inverse_gaussian
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