Boost库：多维变量联合高斯分布随机数（Multivariate Normal Distribution Boost）

多维变量联合高斯分布随机数生成方法

    在概率分布中，变量之间的往往存在相关性，因而变量之间的概率分布往往是一种联合概率分布。现实生活中往往需要很多随机数，对于独立变量，其随机数生成往往比较简单，单个高斯分布（Gaussian Distribution/Normal Distribution），均匀分布（Uniform Distribution），Beta分布（Beta Distribution），柯西分布（Cauchy Distribution）等等在Boost库中都提供了简单实现方式，然而对于相关变量，其随机数生成方式往往需要使用联合概率分布，本文将提供多维相关变量的随机数生成方式。

1）首先，从http://lists.boost.org/boost-users/att