summarise函数和mutate函数的应用：计算分组占比实战

DevScribe

于 2023-08-17 20:50:08 发布

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文章标签： R语言

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本文介绍了如何在R语言中使用dplyr包的summarise和mutate函数计算分组占比。通过示例数据框展示了如何对产品类别分组，计算销售数量总和及占比，强调了这两个函数在数据处理中的实用性。

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summarise函数和mutate函数的应用：计算分组占比实战

在R语言中，summarise函数和mutate函数是数据处理中非常常用的两个函数。summarise函数用于对数据进行汇总统计，而mutate函数则用于添加新的变量列到数据框中。本文将介绍如何使用summarise函数和mutate函数来计算分组占比，并给出相关源代码。

首先，我们需要准备一个包含待处理数据的数据框。假设我们有一个销售记录数据框，其中包含产品类别和销售数量两个变量。我们的目标是计算每个产品类别的销售数量占整体销售数量的比例。

下面是一个示例数据框：

sales_data <- data.frame(
  product_category = c("A", "B", "A", "C", "B", "A", "C"),
  sales_quantity = c(10, 20, 15, 5, 8, 12, 7)
)

我们可以使用dplyr包中的summarise函数和mutate函数来实现我们的目标。首先，我们需要加载dplyr包：

library(dplyr)

接下来，我们可以使用summarise函数和mutate函数来计算分组占比。首先，我们使用summarise函数对数据框进行分组汇总，计算每个产品类别的销售数量之和：

grouped_data <- sales_data %>%
  group_by(pr

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