R语言中的summarise函数和mutate函数用于计算分组占比。下面是关于这两个函数的详细介绍以及相应的源代码示例:

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本文介绍了R语言中dplyr包的summarise和mutate函数用于计算分组占比的方法。通过示例代码详细展示了如何使用这两个函数进行分组操作,并计算每个分组内变量的占比。summarise适用于数据汇总,而mutate则用于在原始数据框中新增变量表示占比。

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R语言中的summarise函数和mutate函数用于计算分组占比。下面是关于这两个函数的详细介绍以及相应的源代码示例:

使用summarise函数计算分组占比

summarise函数是dplyr包中的一个常用函数,用于对数据进行分组汇总操作。在计算分组占比时,summarise函数可以帮助我们计算每个分组内某个变量的占比。

下面是一个使用summarise函数计算分组占比的示例代码:

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C"),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 使用summarise函数计算分组占比
result <- data %>%
  group_by(group) %>%
  summarise(percentage = sum(value) / sum(data$value) * 100)

# 查看计算结果
print(result)

在上面的示例代码中,我们首先创建了一个示例数据框data,其中包含了一个分组变量group和一个数值变量value。然后使用group_by

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