从零构建聊天机器人：Streamlit+Ollama + 本地私有大模型（qwen 等）

项目简介

本文将介绍如何结合 Streamlit、Ollama 和本地私有大模型（如 qwen 系列），快速搭建一个带有上下文对话功能的聊天机器人。通过该方案，你可以实现完全本地化部署，无需依赖外部 API，保护数据隐私。

 

核心工具说明

• Streamlit：快速构建 Python Web 应用的神器，无需前端知识即可实现交互界面。详细教程：Python 神器 Streamlit：5 分钟打造 Web 应用

• Ollama：轻量级本地大模型部署工具，支持一键运行 qwen、llama 等主流模型。详细教程：私有化部署大模型后端 Ollama

完整代码实现与详解

以下是带有上下文对话功能的聊天机器人完整代码，按功能模块拆解说明：

"""
带有上下文对话历史的文本聊天机器人
技术栈：Streamlit（界面） + Ollama（本地模型接口） + qwen2.5:7b（大模型）
"""
​
# 1. 导入依赖库
import streamlit as st  # 用于