Morlet小波函数及其在MATLAB中的应用

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本文介绍了Morlet小波函数的定义、特性,它在信号处理和频谱分析中的作用。Morlet小波具有频域局部化和时域平滑性,适合检测信号的局部频率成分。在MATLAB中,通过代码示例展示了如何计算Morlet小波变换,用于分析信号的频谱特征。

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Morlet小波函数及其在MATLAB中的应用

Morlet小波函数是一种常用的连续小波变换(CWT)基函数,它在信号处理和频谱分析中具有广泛的应用。本文将介绍Morlet小波函数的定义和特性,并提供MATLAB中实现Morlet小波函数的代码示例。

Morlet小波函数是由Grossmann和Morlet于1984年提出的,它是一个复数函数,定义如下:

ψ(t) = π^(-1/4) * exp(jωt) * exp(-t^2/2)

其中,ψ(t)是Morlet小波函数,j是虚数单位,ω是频率参数,t是时间参数。

Morlet小波函数具有两个重要的特性:频域局部化和时域平滑性。频域局部化意味着Morlet小波函数在频谱上具有较好的局部化特性,可以用于检测信号中的局部频率成分。时域平滑性意味着Morlet小波函数在时域上具有较好的平滑性,可以提供信号的时域特征。

在MATLAB中,我们可以使用cwt函数来计算Morlet小波变换。下面是一个简单的示例代码:

% 参数设置
Fs = 1000;              % 采样率
T =
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