心电信号预处理：中值滤波算法的多种实现及Matlab源码

心电信号预处理：中值滤波算法的多种实现及Matlab源码

心电信号是评估心脏健康状况的重要指标之一。在进行心电信号分析之前，通常需要对原始信号进行预处理以去除噪声和干扰。中值滤波是一种常用的信号预处理方法，可以有效地去除心电信号中的噪声，保留信号的有用信息。本文将介绍中值滤波算法的多种实现方式，并提供相应的Matlab源代码。

1. 算法原理
   中值滤波是一种非线性滤波方法，它通过将信号中每个采样点的值替换为该点周围邻域内所有点的中值来实现去噪。该方法的基本原理是假设信号中的噪声是不规则的异常值，通过取邻域内的中值来抑制这些异常值，从而达到去噪的效果。

2. Matlab源码实现
   下面将介绍几种常见的中值滤波算法实现方式，并提供相应的Matlab源代码。

2.1 简单中值滤波算法
简单中值滤波算法是中值滤波的一种基本实现方式，其代码如下：

function output = simpleMedianFilter(input, windowSize)
    len