Morlet小波是一种常用于信号处理和频谱分析的小波函数

最新推荐文章于 2025-04-26 14:38:11 发布
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文章标签： 信号处理 python 人工智能 Matlab
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本文介绍了Morlet小波的原理及其在Matlab中的实现，该小波函数广泛应用于信号处理和频谱分析，具有窄带宽和可调整参数的特点。通过示例代码，展示了如何生成和绘制Morlet小波图像，以分析信号的时频特性。

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Morlet小波是一种常用于信号处理和频谱分析的小波函数。它是由Jean Morlet在20世纪80年代提出的，具有窄带宽和调整参数的特点，被广泛应用于时间频率分析和振动信号处理等领域。本文将介绍Morlet小波的原理和在Matlab中的实现。

Morlet小波是一种复数小波函数，它的数学表达式可以写为：

function [psi, t] = morlet_wavelet(Fs, f0, t_duration)
    t = -t_duration
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Morlet小波函数及其在MATLAB中的应用
DevSavantX的博客
09-03 2464
频域局部化意味着Morlet小波函数在频谱上具有较好的局部化特性，可以用于检测信号中的局部频率成分。通过运行上述代码，我们可以得到Morlet小波变换的结果图像，从中可以观察到信号在不同尺度下的频谱特征。最后，我们绘制了Morlet小波变换的结果，横轴表示时间，纵轴表示尺度，颜色表示变换系数的幅值。总结而言，Morlet小波函数是一种重要的小波基函数，具有频域局部化和时域平滑性的特性。其中，ψ(t)是Morlet小波函数，j是虚数单位，ω是频率参数，t是时间参数。函数计算了Morlet小波变换，其中。
小波分析简介
qq1234534215的博客
02-17 865
之前我们介绍了基于STFT时频分析方法来提取转速信息，但也提到了该方法的不足之处：由于采用了固定窗口，难以平衡时间分辨率和频率分辨率，窗口太小，时间分辨率高，能够捕捉信号的快速变化，但是频率分辨率低，无法区分相近的频率成分，窗口太大，频率分辨率高，能够区分相近的频率成分，但是时间分辨率低，无法捕捉信号的快速变化。在实际应用中，选择某个窗函数，希望其时-频窗形状是自适应变化的，对低频信号，其窗口形状自动变得扁平；对高频信号，其窗口形状自动变得瘦长。
Morlet小波
12-05
Morlet小波变换，小波变换的前期指导思想，提出了倍频的思想
关于Morlet小波变换的文献摘录
最新发布
weixin_44259522的博客
04-26 618
根据三种干旱指数的分析结果，在1950至2012年63年研究期内，ARNC地区的干湿相变呈现出8年、17年和大于20年的振荡周期，但也可能存在更大尺度的周期性变化。在1970–2020年期间，FD、SU、TXx、R10mm、CDD 和 CWD 的主峰周期（最显著的周期）分别为26年、27年、27年、27年、25年和27年，表明这些指数在25–27年范围内具有最强的周期性振荡。其次显著的周期分别为9年、42年、43年、7年、10年和9年；而第三显著的周期分别为43年、8年、8年、46年、41年和45年。
Morlet小波分析，怎么确定fb和fc
zxf1769的博客
04-10 9354
问： 请问Morlet复小波，在MATLAB中怎么确定带宽（fb）和中心频率（fc）？查了好多资料，也没有看明白，看过好多帖子也没有将到.谢谢大家 答： 没有说明和大家没有讲到是因为没人在小波变换中才去“确定”它们，说白了这两参数不是让你去确定的，是让你去设定的，你对小波的应用方法就没搞清，你要搞清楚的是它们如何影响处理结果的，按照你处理的目的设置不同的值，这牵扯到小波基的某些数学指标是如何影响处...
小波分析教程-Morlet小波分析方法介绍.doc
08-12
小波分析教程-Morlet小波分析方法介绍.doc 前段时间做论文想用小波，但是由于功力尚浅，到现在也是一知半解的，大三下也要复习考研了，想到未来一年也没时间学习这么深奥又好玩的东东就一把心酸。。。但是我会坚持每天上论坛的！现把自己一段时间狂扫各大网站弄到的一些资料分享给大家。分享快乐~由于附件总共有几十个M，我会陆续贴出来的~
morlet小波
Riseway的博客
12-05 8109
import numpy as np def mymorlet(x):     return(np.exp(-(x**2)/2)*(np.cos(1.75*x))) def d_mymorlet(x):     return(-1.75*np.sin(1.75*x)*np.exp(-(x**2)/2)-x*np.cos(1.75*x)*np.exp(-(x**2)/2))
zibiancwt.rar_morlet 分频_morlet 小波_morlet小波_小波 分频_小波变换
07-14
Morlet小波是一种复数形式的小波基，它结合了正弦波的频率特性与高斯函数的时间局部化优势，因此在分析时间-频率分布时表现优异。 标题“zibiancwt.rar_morlet 分频_morlet 小波_morlet小波_小波 分频_小波变换”...
wave_matlab_小波功率谱_小波分析MATLAB_walvet_小波全谱_小波包matlab
09-11
walvet可能是指一种变体或者特定类型的小波函数，如Daubechies小波、Morlet小波等。 小波功率谱是通过对信号进行小波变换后计算得到的功率分布，它可以揭示信号在不同时间和频率上的能量分布情况。在信号分析中，小...
脑电小波分析_脑电信号分析_小波分析_脑电_
10-01
脑电小波分析是研究脑电信号的一种重要技术，它结合了神经科学与信号处理的理论，用于揭示大脑活动的复杂性。脑电信号（EEG）是通过在头皮上放置电极记录到的电信号，反映了大脑皮层神经元群体的同步放电活动。这些...
复小波频谱分析在地震数据处理中的应用.pdf
08-15
从理论模型和实际地震数据处理的结果可以看出，复Morlet小波频谱分析在处理塔河油田地震数据时，其时频分析结果的分辨率不仅优于短时窗傅里叶变换，还能更精确地识别储层特征。该方法在实时处理宽带信号和解决复杂...
morlet小波matlab代码
11-22
关于morlet小波的一个matlab代码，又注释，仅供参考
morlet小波分析matlab程序
01-22
morlet小波分析matlab程序，用于气象数据统计与分析
morlet小波分析matlabM文件
10-21
数据标准差化，数据对称延长，小波分析，数据存盘，一应俱全
【Matlab】morlet小波变换时间频率能量图
07-29
使用matlab软件处理脑电信号处理eeg。使用morlet小波进行小波变换，并画出它的时间频率能量图。
morlet小波变换
06-18
morlet 小波变换，用于信息技术和时间序列预测、检验分析
连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）和离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）
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连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）和离散小波变换（Discrete Wavelet Transform，DWT）是两种不同的信号处理技术，它们在处理信号时有一些区别。
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Anqi981223的博客
08-23 7825
小波变换，Morlet小波实部傅里叶结果
matlab 小波名称,morlet小波函数matlab
weixin_42492211的博客
03-16 3744
论-Matlab 7.0复Morlet小波分析操作实例。? 92? 2015年5 月 科技创新 中文科技期刊数据库 ( 文摘版 )自然科学 Matlab 7.0复MorletP]~ 波分析 操作 ......计算小波滤波器系数的函数: 参数表示 morlet 小波基的名称 计算Morlet小波滤波器系数 mexihat meyer meyeraux dbwavf dbaux 计算墨西哥草帽小波滤波...
Matlab小波分析在信号处理中的应用探索
小波变换则弥补了这一不足，通过小波函数的平移和伸缩操作，能够在时间和频率域上同时进行局部分析，实现信号的精细化分解。 Matlab作为科学计算和工程应用的常用平台，提供了完善的小波分析工具箱，使得用户可以...
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