CUDA编程：对等访问分配了cudaMallocAsync和cudaMemPool系列API的流有序内存的示例

最新推荐文章于 2025-05-04 22:38:36 发布
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本文提供了一个CUDA编程示例，详细解释如何实现对等访问分配了cudaMallocAsync和cudaMemPool系列API的内存。通过异步内存分配、流管理，以及内核函数的使用，演示了在多GPU间的内存交互。

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CUDA编程：对等访问分配了cudaMallocAsync和cudaMemPool系列API的流有序内存的示例

在CUDA编程中，对等访问是一种在多个GPU流之间进行内存交互的方法。通过使用CUDA的异步内存分配和流有序内存管理API，我们可以实现对分配了cudaMallocAsync和cudaMemPool系列API的内存进行对等访问。在本文中，我将为您提供一个详细的示例，包括相应的源代码，以帮助您理解如何实现这一功能。

首先，让我们看一下所需的头文件和CUDA的初始化代码：

#include <iostream>
#include <cuda_runtime.h>
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